Coronavius peut être plus facile que la grippe, mais le Carantinus peut risquer la vie de nous tous

La maladie du coronervirus, Covid-19, a été appelée la pandémie du siècle. Mais cela peut être la tromperie du siècle. )

Et au moment où tout le monde a besoin des meilleures informations des modèles de maladies et des gouvernements aux personnes en quarantaine, nous manquons tous de données sur le nombre de personnes infectées par le CoV-2 du SRAS ou combien de personnes sont encore infectées. La meilleure information est nécessaire pour mener à des décisions et des actions d'importance monumentale et pour surveiller leur impact.

Des mesures draconiennes ont été adoptées dans de nombreux pays. Si la pandémie disparaît seule ou à cause de ces mesures, nous pouvons en quelque sorte faire face à la distance sociale et à la quarantaine. Cependant, combien de temps ces mesures continueront-elles si la pandémie ne disparaît pas complètement? Comment les décideurs peuvent-ils nous dire qu'ils ne font pas plus de mal que de bénéfice?

Les vaccins et les traitements cohérents prennent plusieurs mois (ou même des années) pour se développer et tester correctement. Compte tenu de tout le temps nécessaire pour eux, les effets de la longue quarantaine seront complètement inconnus.

Les données recueillies jusqu'à présent sur le nombre de personnes touchées et l'évolution de l'épidémie sont assez instables. Compte tenu du nombre limité de tests effectués jusqu'ici, certains décès et peut-être la plupart des infections au CoV-2 du SRAS ne sont pas comptés. Nous ne savons pas si nous ne prenons pas les infections au taux d'erreur 3 ou même 300. Trois mois après l'explosion, de nombreux pays, y compris les États-Unis, ont la majorité de la capacité de tester un grand nombre de personnes, et aucun pays n'a de données durables sur la propagation du virus avec un échantillon représentatif commun de la population générale.

Cette preuve fissco crée une grande incertitude sur le danger des morts de Coviddo-19shi. Les cas de mortalité signalés, comme le taux officiel de 3,4 pour cent de l'EBS, le sentiment d'horreur de ? Les patients qui ont fait l'objet d'un test de dépistage du SRAS-CoV-2 sont ceux qui présentent des symptômes graves et qui sont très susceptibles d'être infectés. Bien que la plupart des systèmes de santé aient une capacité d'essai limitée, les préjugés sur la sélection pourraient s'aggraver dans un avenir proche.

Une situation où toute une population fermée a été testée était le yacht Diamond Princess avec ses passagers en quarantaine. Le taux de mortalité était de 1,0%, mais il était principalement dû à la population âgée, pour laquelle le taux de mortalité par Ovid-19 est plus élevé.

En concevant l'ampleur de la mortalité dans une structure américaine non-compressive, elle serait de 0,0125 %. Mais comme ces estimations sont fondées sur très peu de données parce qu'il n'y avait que sept morts parmi 700 passagers et l'équipage infecté, le taux réel de mortalité pourrait varier de cinq fois moins (0,025%) à cinq fois plus (0,625%). Il est également possible que certains passagers infectés meurent plus tard, et que les touristes aient beaucoup de maladies chroniques - un facteur de risque de mauvais résultats avec les infections au CoV-2 du SRAS - que la population totale. En ajoutant ces sources à l'incertitude, les estimations raisonnables du taux de mortalité de la population générale des États-Unis varient de 0,05 % à 1 %.

Ce changement énorme affecte la gravité de la pandémie et ce que nous devons faire. Le taux de mortalité de seulement 0,05 % est inférieur à la grippe saisonnière. Si c'est la vraie échelle, la fermeture du monde et les terribles conséquences sociales et financières de cette chose peuvent être totalement irrationnelles. C'est comme un éléphant attaqué par un chat. Frustré et essayant d'éviter le chat, l'éléphant saute accidentellement de la falaise et meurt.

Le taux de mortalité pourrait-il être aussi faible par Ovid 19? Non, certains disent, soulignant le degré élevé de personnes âgées. Cependant, même certains coronaires, appelés coronaires doux ou types de rhumes connus depuis des décennies, avaient aussi une mortalité allant jusqu'à 8 pour cent lorsque les aînés étaient infectés.

Ces coronavirus “domestique” peuvent être appliqués à des milliers de décès par an dans le monde, bien que la plupart d'entre eux ne soient pas documentés par des tests précis. Ils ont perdu du bruit sur 60 millions de morts de diverses causes chaque année.

Bien qu'il existe des systèmes de surveillance efficaces de la grippe saisonnière, la maladie a été confirmée par un laboratoire dans un petit nombre de cas. Aux États-Unis, par exemple, cette saison a jusqu'à présent testé 1 million et 73 mille et 976 personnes contre la grippe saisonnière et 222 mille et 552 d'entre elles (20,7%) étaient positives. Dans la même période, le nombre estimé de maladies telles que la grippe saisonnière est entre 36 millions et 51 millions, avec un nombre de décès de 22 mille à 55 mille.

Notez la marche d'erreur pour les décès liés à la grippe saisonnière, correspondant à des dizaines de milliers de sosh. Chaque année, certains de ces décès sont dus à la grippe saisonnière et à d'autres virus, comme le mou “ ”.

Dans une série d'autopsies testées pour des virus respiratoires dans des échantillons de 57 personnes âgées décédées pendant la grippe saisonnière de 2016 jusqu'en 2017, des virus de la grippe avaient été détectés dans 18 % des échantillons, tandis que des espèces de virus respiratoires avaient été retrouvées dans 47 % des cas. Chez certaines personnes qui sont mortes d'agents pathogènes respiratoires viraux, plus d'un virus a été trouvé dans leur autopsie, et les bactéries sont souvent superposées. Un test de coronaire ne signifie pas nécessairement que ce virus est essentiellement responsable de la mort du patient.

Si nous supposons que le taux de mortalité parmi le SRAS-CoV-2 représente 0,3 % de la population mondiale et que 1 % de la population américaine est infectée (environ 3,3 millions), cela se traduirait par 10 000 décès. Ce nombre semble énorme, mais il est à l'intérieur du palmier. Si nous ne connaissions pas le nouveau virus, et si nous n'avions pas testé des personnes ayant subi des tests PCR, le nombre total de décès dus à des maladies comme la grippe “semblerait inhabituel chaque année. Au moins, nous aurions remarqué que la grippe cette saison était légèrement plus lourde que d'habitude. La couverture médiatique serait plus faible qu'un match NBA.

Certains craignent que le nombre de 68 décès de Coved-19 aux États-Unis jusqu'au 16 mars n'augmente exponentiellement à 680, 66,000, 66,000, 66,000, 6000... tout comme des modèles catastrophiques similaires dans le monde. Est-ce un vrai scénario ou un mauvais fantôme ? Quand pouvons-nous dire que cette courbe s'arrêtera ?

L'information la plus précieuse pour répondre à ces questions serait de connaître la propagation réelle de l'infection à un échantillon de population commun et de répéter cet exercice à intervalles réguliers pour mesurer l'incident de la nouvelle infection. Malheureusement, nous n'avons pas cette information.

En l'absence de données, le raisonnement “prepare-to-more-worst-worst” conduit à une distance sociale extrême et à l'isolement. Malheureusement, nous ne savons pas si ces mesures fonctionnent. La fermeture des écoles, par exemple, peut réduire le taux de transmission de la maladie. Mais ils peuvent échouer si les enfants deviennent quelque peu socialisés si la fermeture de l ' école les amène à passer plus de temps avec des membres âgés de la famille si les enfants à la maison interrompent le travail de leurs parents, etc. La fermeture d'écoles peut réduire les chances de réduire l'immunité du troupeau (la communauté) à un groupe d'âge pour la protection contre les maladies graves.

C'est la perspective derrière la position différente de la Grande-Bretagne de garder les écoles ouvertes, du moins pendant que je l'écris. Dans ce manque de données, nous ne savons pas si cette perspective était brillante ou catastrophique.

Le fardeau des remèdes pour éviter le surpeuplement du système de santé est théoriquement en ordre. Une visualisation devenue virale dans les médias et les médias sociaux montre comment l'effondrement du remède réduit le volume de l'épidémie au-dessus du seuil de ce que le système de santé peut se permettre à tout moment.

Toutefois, si le système de santé devient impregnable par le coronaire, la plupart des décès supplémentaires peuvent ne pas être la cause du coronaire, mais la cause d'autres maladies et autres conditionnements de santé tels que les crises cardiaques, les traumatismes, les saignements et d'autres non traités correctement. Si le niveau d'épidémie envahit le système de santé et que les mesures extrêmes n'ont qu'une efficacité modeste, cela ne fera qu'empirer - plutôt que d'être conquis pour une phase aiguë et courte, le système de santé restera occupé pendant une période plus longue. C'est une autre raison pour laquelle nous avons besoin de données sur le niveau exact d'activité épidémique.

Et le grand mal, c'est que nous ne savons pas combien de temps les mesures sociales de distance et de quarantaine seront maintenues sans causer de dommages majeurs à l'économie, à la société et à la santé mentale. Des développements imprévisibles peuvent suivre, notamment la crise financière, les soulèvements, les conflits civils, les guerres et une fusion d'usines sociales.

Dans le scénario le plus pessimiste, que je ne soutiens pas si les nouveaux coronaires infectent 60 % de la population mondiale et 1 % des malades meurent, cela se traduira par plus de 40 millions de décès dans le monde, autant que la pandémie de grippe espagnole en 1918.

La grande majorité de cet abattage s'attacherait à des personnes qui devaient mourir dans un court laps de temps, ce qui est le contraste de 1918, quand la plupart des morts étaient jeunes.

Nous ne pouvons qu'espérer que, comme en 1918, la vie continuera. Avec des quarantaines qui durent des mois, sinon des années, la vie sera arrêtée, et les conséquences à court et à long terme sont complètement inconnues, des milliards, et pas seulement des millions, vies menacées.

Si nous décidons de sauter de la roche (comme l'éléphant à cause du chat), nous avons besoin de plus de données pour nous informer du caractère raisonnable de ces actions et des chances de tomber quelque part que nous pouvons sauver.

John P.A. Ioannidis est professeur de médecine, d'épistémologie et de santé de la population, de sciences biomédicales des données et de statistiques à l'Université Stanford, et codirecteur du Stanford Center for Meta-Research Innovation.

Cet article est traduit en albanais par Periscope. Nous envoyons d'autres journaux qui souhaitent les copier sur leurs pages pour citer notre journal.