Coronavius puede ser más fácil que la gripe, pero los Carantinus pueden arriesgar la vida de todos nosotros

Coronervirus ' enfermedad, Covid-19, se ha llamado la pandemia del siglo. Pero en realidad puede ser el engaño del siglo. )

Y en el momento en que todo el mundo necesita la mejor información de los modelos de enfermedades y los gobiernos a las personas en cuarentena, todos carecemos de evidencia sobre cuántas personas están infectadas con SARS-CoV-2 o cuántas personas todavía se están infectando. La mejor información es necesaria para llevar a decisiones y acciones de importancia monumental y también para vigilar sus efectos.

En muchos países se han adoptado medidas drápidas. Si la pandemia desaparece por sí sola o debido a estas medidas, podemos hacer frente de alguna manera a la distancia social y a la cuarentena. ¿Hasta cuándo continuarán estas medidas si la pandemia no desaparece por completo? ¿Cómo pueden los políticos decirnos que no están haciendo más daño que beneficio?

Las vacunas y tratamientos consistentes tardan muchos meses (o incluso años) para desarrollar y probar adecuadamente. En vista de todo el tiempo necesario para ellos, los efectos de la cuarentena larga serán completamente desconocidos.

Los datos recopilados hasta ahora sobre cuántas personas han sido afectadas y cómo evoluciona la epidemia es bastante inestable. Considerando las pruebas limitadas hasta ahora, no se están contando algunas muertes y quizás la mayoría de las infecciones del SARS-CoV-2. No sabemos si no estamos detectando infecciones al ritmo del error 3 o incluso 300. Tres meses después de la explosión, muchos países, incluyendo Estados Unidos, tienen la mayoría de la capacidad de probar un gran número de personas, y ningún país tiene datos sostenibles sobre la propagación del virus con una muestra representativa común de la población general.

Esta evidencia fissco crea gran incertidumbre sobre el peligro de los muertos de Coviddo-19shi. Los casos de mortalidad reportados, como la tasa oficial del 3,4 por ciento del OBS, el sentido del horror ? Los pacientes que han sido probados para SARS-CoV-2 son desproporcionadamente aquellos con síntomas graves y con gran probabilidad de infección. Aunque la mayoría de los sistemas de salud tienen una capacidad limitada de prueba, el prejuicio sobre la selección podría empeorar en un futuro próximo.

Una situación cuando se probó a toda una población cerrada fue el yate Diamond Princess con sus pasajeros en cuarentena. La tasa de mortalidad era del 1,0%, pero se debió principalmente a la vieja población, para la cual la tasa de mortalidad de Ovid-19 es mayor.

Al diseñar el alcance de la mortalidad en una estructura no competitiva de Estados Unidos, sería del 0,0125%. Pero como estas estimaciones se basan en muy pocos datos porque sólo hubo siete muertos entre 700 pasajeros y la tripulación infectada, la tasa de mortalidad real podría variar de cinco veces menos (0,025%) a cinco veces más (0,625%). También es posible que algunos de los pasajeros infectados puedan morir más tarde, y que los turistas puedan tener una gran cantidad de enfermedad crónica - un factor de riesgo para los malos resultados con infecciones SARS-CoV-2 - que la población total. Añadiendo estas fuentes a la incertidumbre, las estimaciones razonables de la tasa de mortalidad de la población general estadounidense varían de 0,05% a 1%.

Este enorme cambio afecta lo grave que es la pandemia y lo que debemos hacer. La tasa de mortalidad de sólo 0,05% es menor que la gripe estacional. Si esa es la escala real, el cierre del mundo y las terribles consecuencias sociales y financieras de esta cosa pueden ser totalmente irracionales. Es como un elefante siendo atacado por un gato mascota. Frustrado e intentando evitar al gato, el elefante salta accidentalmente del acantilado y muere.

¿La tasa de mortalidad podría ser tan baja por Ovid 19? No, algunos dicen, enfatizando el alto grado de los mayores. Sin embargo, incluso algunos coronarios, llamados leves - templados o el tipo de resfriados que se han conocido durante décadas, también tuvieron la mortalidad hasta el 8 por ciento cuando los ancianos infectados.

Estos coronavirus se pueden aplicar a miles de muertes al año en todo el mundo, aunque la mayoría de ellas no se documentan mediante pruebas precisas. Perdieron ruido entre 60 millones de muertes por diversas causas cada año.

Aunque existen sistemas de monitoreo exitosos para la gripe estacional, la enfermedad ha sido confirmada por un laboratorio en un pequeño número de casos. En los Estados Unidos, por ejemplo, esta temporada ha probado hasta ahora 1 millón y 73 mil y 976 personas por gripe estacional y 222 mil y 552 de ellos (20,7%) habían surgido positivos. En el mismo período, el número estimado de enfermedades como la gripe estacional es de entre 36 millones y 51 millones, con un número de muertos de 22 mil a 55 mil.

Observe la marcha de error por muertes relacionadas con la gripe estacional, correspondiente a decenas de miles de cenizas. Cada año, algunas de estas muertes se deben a la gripe estacional y otros virus, como el blando.

En una serie de autopsias probadas para virus respiratorios en muestras de 57 personas mayores que murieron durante la gripe estacional 2016 hasta 2017, los virus de la gripe habían sido detectados en el 18 por ciento de las muestras, mientras que las especies de virus respiratorios se habían encontrado en el 47 por ciento de los casos. En algunas personas que murieron de patógenos respiratorios virales, más de un virus se encontró en su autopsia, y las bacterias a menudo se superponen. Una prueba para el coronario no implica necesariamente que este virus sea básicamente responsable de la muerte del paciente.

Si asumimos que la tasa de mortalidad entre el SARS-CoV-2 es del 0,3% de la población mundial y que el 1% de la población estadounidense está infectada (unos 3,3 millones), esto se traduciría en 10.000 muertes. Este número se ve enorme, pero está dentro de la palmera. Si no hubiéramos sabido sobre el nuevo virus, y si no hubiéramos probado a personas con pruebas PCR, el número de muertes totales debido a las enfermedades similares a las indicadasx0 confidenciales parecería inusual anualmente. Al menos, habríamos notado que la gripe de esta temporada era un poco más pesada de lo habitual. La cobertura mediática sería más pequeña que un partido de NBA.

Algunos se preocupan de que el número de 68 muertes de Coved-19 en Estados Unidos hasta el 16 de marzo aumente exponencialmente a 680, 66.000, 66.000, 66.000, 6000... como modelos catastróficos similares en todo el mundo. ¿Es un escenario real o un mal fantasma? ¿Cuándo podemos decir que esta curva se detendrá?

La información más valiosa para responder a estas preguntas sería conocer la propagación real de la infección a una muestra de población común y repetir este ejercicio a intervalos regulares de tiempo para medir el incidente de la nueva infección. Desafortunadamente, no tenemos esa información.

En falta de datos, el razonamiento <x0 confianzaprepare-to-more-worse-worst correspondx1⁄4 conduce a la distancia social extrema y el aislamiento. Desafortunadamente, no sabemos si estas medidas funcionan. El cierre de las escuelas, por ejemplo, puede reducir la tasa de transmisión de la enfermedad. Pero pueden fracasar si los niños se socializan un poco si los cierres escolares hacen que los niños pasen más tiempo con los familiares ancianos si los niños en casa interrumpen el trabajo de sus padres y así sucesivamente. El cierre de las escuelas puede reducir las posibilidades de degradar la inmunidad del rebaño (hermunidad) a un grupo de edad para protegerse de enfermedades graves.

Esta ha sido la perspectiva detrás de la posición diferente de Gran Bretaña en mantener las escuelas abiertas, al menos mientras lo estoy escribiendo. En esta falta de datos, no sabemos si esta perspectiva fue brillante o catastrófica.

La carga de las curas para evitar el hacinamiento del sistema de salud es conceptualmente en orden. Una visualización que se ha vuelto viral en los medios de comunicación y redes sociales muestra cómo el colapso de la cura reduce el volumen de la epidemia por encima del umbral de lo que el sistema de salud puede permitir en cualquier momento.

Sin embargo, si el sistema de salud se vuelve inexpugnable por el coronario, la mayoría de las muertes adicionales pueden no ser la causa del coronario, sino la causa de otras enfermedades y otros condicionamientos de salud como ataques cardíacos, traumas, sangrados y otros no tratados adecuadamente. Si el nivel epidémico invade el sistema de salud y las medidas extremas sólo tienen una eficiencia modesta, esto sólo lo empeorará - en lugar de ser conquistado por una fase aguda y corta, el sistema de salud permanecerá ocupado por un período más largo. Esta es otra razón por la que necesitamos datos para el nivel exacto de actividad epidémica.

Y el gran daño es que no sabemos cuánto tiempo se mantendrán las medidas de distancia social y cuarentena sin causar grandes daños a la economía, la sociedad y la salud mental. Los acontecimientos impredecibles pueden seguir, incluida la crisis financiera, los levantamientos, los conflictos civiles, las guerras y la fusión de una fábrica social.

En el escenario más pesimista, que no apoyo si el nuevo coronario infecta el 60 por ciento de la población mundial y el 1 por ciento de la muerte infectada, esto se traducirá en más de 40 millones de muertes a nivel mundial, tanto como la pandemia de la gripe española en 1918.

La gran mayoría de esta masacre se aferraría a las personas que se esperaba que murieran dentro de un corto período de tiempo, que es el contraste de 1918, cuando la mayoría de los muertos eran jóvenes.

Sólo podemos esperar que, como en 1918, la vida continúe. Con cuarentenas duraderas durante meses, si no durante años, la vida será parada, y las consecuencias a corto y largo plazo son completamente desconocidas, miles de millones, y no sólo millones, vidas en peligro.

Si decidimos saltar de la roca (como el elefante debido al gato), necesitamos más datos para informarnos de la razonabilidad de estas acciones y posibilidades de caer en algún lugar que podamos salvar de alguna manera.

John P.A. Ioannidis es profesor de medicina, epistemología y salud de la población, ciencia de datos biomédicos y estadísticas en la Universidad de Stanford, y codirector del Stanford Center for Meta-Research Innovation.

Este artículo es traducido al albanés por Periscope. Enviamos otros periódicos que están interesados en copiarlo en sus páginas para citar nuestro periódico.