Durch das Bild wirst du herausfinden, ob du schwul bist oder nicht.

Ein Computer-Algorithmus machte einen interessanten Abschluss über die sexuelle Ausrichtung von Menschen mit Genauigkeit auf 91 %, die komplexe ethische Fragen anfragen. Künstliche Intelligenz kann mit hoher Präzision diktieren, wenn Menschen Schwulen sind, die auf Bildern ihrer Gesichter basieren, wird von der neuesten Studie bekannt. [...]
Die von der Stanford University durchgeführte Forschung ergab einen Computer-Algorithmus, wo es zwischen schwulen und nichthomosexuellen Männern in 81, % der Fälle und 74% für Frauen richtig unterscheiden könnte.
Dies hat Fragen über den biologischen Ursprung der sexuellen Orientierung, der Ethik und das Potenzial für diese Art von Software zur Verletzung der Privatsphäre oder des Missbrauchs von Menschen für unwirksame Zwecke gestellt. - LGBT berichtete “Der Guardian”, Transmission Periscope.
Die Intelligenz der Maschine, die in einer Forschung getestet wurde und dann in “Journal of Personal and Social Psychology” veröffentlicht wurde, basiert auf einer Stichprobe von mehr als 35.000 Gesichtsbildern, die Männer und Frauen auf einer US-Website öffentlich veröffentlicht haben.
Forscher, Michal Kosinski und Yilun Wang, extrahieren Merkmale aus Bildern mit “tiefen Nervensicht”, was ein ausgeklügeltes mathematisches System bedeutet, das die Analyse von Bildern auf Basis einer großen Reihe von Daten lernt.
Die Forschung fand heraus, dass Männer und Männer von Homosexuellen neigen dazu, Merkmale zu haben, und mehr sichtbare Ausdrücke wie <x0-Spitzen der Pflege”, was bedeutet im Wesentlichen, dass die Bedeutung von Homosexuellen mehr weibliche Eigenschaften und umgekehrt.
Die Daten identifizierten auch bestimmte Trends, darunter schwule Männer, die schmalere Kiefern, größere Nasen und größere Stirn als nicht-homosexuelle Männer hatten, und dass homosexuelle Frauen die größten Kiefern und kleinere Haare im Vergleich zu nicht-homosexuellen Frauen hatten.
Während die Menschen die Möglichkeit gegeben wurden, sexuelle Orientierung zu beurteilen und zu identifizieren, haben sie weit schlechter als Computer-Algorithmen durchgeführt, korrekt nur 61% für Männer und 54% für Frauen zu identifizieren.
Während die Ergebnisse klare Grenzen haben, wenn es um Geschlecht und Sexualität geht, waren Farbmenschen nicht an der Studie beteiligt und es gab keine Berücksichtigung für Menschen transgenerative oder bisexuelle Implikationen für künstliche Intelligenz (AI) sind groß und alarmierend.
Mit Milliarden von Bildern von Menschen, die auf Social Media-Seiten und auf Regierungsdatenbanken gespeichert sind, haben Forscher vorgeschlagen, dass öffentliche Daten verwendet werden könnten, um die sexuelle Orientierung der Menschen ohne ihre Zustimmung zu erkennen.
Aber die Autoren argumentierten, dass die Technologie bereits existiert und ihre Fähigkeiten wichtig sind, um darzustellen, so dass Regierungen und Unternehmen die Privatsphärerisiken und die Notwendigkeit von Schutzmaßnahmen aktiv berücksichtigen können.
“Wie ein neues Werkzeug, wenn es in die falschen Hände geht, könnte für schlechte Enden verwendet werden”, sagte Nick Rule, ein Associate-psychologische Professor an der Toronto University.
Kosinski war für ein Interview nicht verfügbar, laut einem Stanford Sprecher. Der Professor ist bekannt für seine Arbeit mit der Cambridge University in psychometrischem Profil, einschließlich der Nutzung von Facebook-Daten, um Rückschlüsse auf die Persönlichkeit zu ziehen.
In der Studie von Stanford stellten die Autoren auch fest, dass künstliche Intelligenz verwendet werden kann, um Verbindungen zwischen Gesichtsfunktionen und einer Vielzahl anderer Phänomene wie politische Ansichten, psychologische Bedingungen oder Persönlichkeit zu erforschen./Periscopi/












