Pierwsza ciąża spermy znaleziona przez sztuczną inteligencję

Para po raz pierwszy stała się rodzicami dzięki nowej technologii, która wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI), aby znaleźć zdrowszą spermę. Dyrektor Centrum płodności Uniwersytetu Columbia, dr Zev Williams opowiedział o procesie zwanym STAR (Spring Tracking i Regeneration), pisze healthday.com, transmisja [...]
Dyrektor Centrum płodności Uniwersytetu Columbia, dr Zev Williams opowiedział o procesie zwanym STAR (Spring Tracking and Regeneration), pisze Uzdrowisko. com, transmisja Peryskop.
Wiele par z bezpłodnością spowodowaną przez czynnik męski mówi się, że mają niewielkie szanse na posiadanie biologicznego dziecka, ” powiedział Williams.
Jednak Twój “potrzebuje tylko zdrowej spermy, aby utworzyć embrion, ” dodał Williams.
Nowy proces, zwany STAR (Sperm Tracking i Sperma Regeneration), wykorzystuje zaawansowaną technologię obrazowania do skanowania próbki spermy, biorąc ponad 8 milionów obrazów w mniej niż godzinę, naukowcy powiedzieli.
Dodał, że sztuczna inteligencja identyfikuje komórki plemników w próbce, a robotyka jest używana do chwytania i usuwania ich delikatnie.
Proces ten może zastąpić procedury, w których nasienie jest chirurgicznie ekstrahowane z jąder człowieka lub w których laboratorium technik uważnie bada próbki nasienia ręcznie, aby znaleźć i złapać stabilną spermę, naukowcy powiedzieli.
“Fusha jest naprawdę wyzwaniem, aby znaleźć lepszy sposób identyfikacji i ekstrakcji komórek plemników stabilne u mężczyzn z bardzo małą liczbą plemników, ” powiedział Williams.
Pierwsza para, która zastosowała metodę ciążową STAR, przeszła już przez liczne nieskuteczne cykle IVF, jak również kilka ręcznych badań plemników i dwa ekstrakty chirurgiczne spermy, naukowcy powiedzieli.
Człowiek dał próbkę spermy 3,5 mililitra, a w ciągu dwóch godzin system STAR zidentyfikował dwie komórki spermy, które były stabilne z 2,5 miliona obrazów.
Badacze powiedzieli, że obecnie trwają intensywniejsze badania kliniczne mające na celu ocenę skuteczności metody STAR u większej liczby pacjentów. /Peryskop/












