L'intelligence artificielle guérit les gens : elle trouve le traitement cinq fois plus vite

La société britannique Exledia et la société pharmaceutique Somimo Dainppon Pharma du Japon ont osé le faire. Comme les deux sociétés l'ont fait remarquer, le médicament sera utilisé pour traiter les patients souffrant de troubles obèses-compulsifs (OCD). Alors qu'il faut au moins 5 ans dans l'industrie pharmaceutique traditionnelle pour développer la médecine, tester et [...]
Bien qu'il faille au moins cinq ans dans l'industrie pharmaceutique traditionnelle pour développer la médecine, tester et la rendre disponible, dans le cas de l'intelligence artificielle en médecine, ce n'est pas le cas. Au total, AI n'a mis que 12 mois à préparer, ce qui est cinq fois plus rapide, les émissions de la presse du Kosovo.
Le professeur Andrew Hopkins, d'Exscientia, a déclaré à la BBC que “a prouvé l'intelligence artificielle pour diagnostiquer les maladies chez les patients et analyser les données saisies, mais c'est la première véritable étape vers la découverte de nouveaux médicaments”.
Il a également déclaré que les algorithmes passent par un milliard de décisions pour trouver les bonnes molécules, et trouver le nouveau médicament avec une extrême précision. Le plus grand avantage de ces algorithmes est qu'ils sont pleinement applicables à toute autre maladie.
Ce médicament sera d'abord trouvé dans la phase d'essai au Japon, et s'il est réussi, les tests se poursuivront à l'échelle mondiale. Les chercheurs travaillent déjà à la mise au point de médicaments disponibles pour le traitement du cancer et des maladies cardiovasculaires, et espèrent que d'ici la fin de l'année, ces médicaments atteindront l'étape du test.
Le professeur Hopkins croit que l'intelligence artificielle en médecine fera un grand changement d'ici la fin de cette décennie, et produira tous les médicaments, ce qui signifie que cette méthode est extrêmement rapide et précise pour détecter les médicaments qui aident les patients avec différentes maladies.












