인공 지능에 의해 발견 된 첫 정자 임신

Columbia University의 Fertility Center 이사, Zev Williams 박사는 STAR (Spring Tracking and Regeneration)라는 프로세스에 대해 말했습니다. 건강. 한국어, 방송 채용정보·

남성 요인에 기인 한 불임과 많은 커플은 생물학적 아이를 가지고 조금 기회가 있다고 말했다,” 윌리엄스 말했다.

그러나, 당신의 “단지는 배아를 창조하는 건강한 정자를 필요로 합니다,”는 윌리엄스를 추가했습니다.

STAR (Sperm Tracking and sperma Regeneration)라는 새로운 프로세스는 정자 샘플을 스캔하기 위해 고출력 이미징 기술을 사용하여 한 시간 이내에 8 백만 개 이상의 이미지를 복용하고 연구원은 말했다.

그는 인공 지능은 샘플과 로봇에 정자 세포를 식별하고 부드럽게 제거하기 위해 사용됩니다.

이 과정은 정자가 외과적으로 남자의 시험에서 추출한 절차 또는 실험실 기술자 주의깊게 발견하고 안정되어 있는 정자를 붙잡기 위하여 정자 표본을 검사하는 경우에, 연구원을 대체할지도 모릅니다.

“Fusha는 극단적으로 낮은 정자 수를 가진 남자에서 안정되어 있는 정자 세포를 식별하고 추출하는 더 나은 방법을 찾아내기 위하여 진짜로 도전됩니다,”는 윌리엄스 말했다.

STAR 임신 방법을 사용하는 첫 부부는 이미 IVF의 수많은 unsuccessful 주기를 통해 사라졌고, 몇몇 수동 정자 연구 및 두 정자 외과 추출물, 연구원은 말했다.

남자는 3.5 밀리리터의 정자 샘플을 준, 그리고 2 시간 안에 스타 시스템은 2.5 백만 이미지에서 안정 된 두 개의 정자 세포를 식별했다.

연구자들은 더 큰 임상 시험은 이제 더 많은 환자에서 STAR 방법의 효과를 평가하는 방법입니다. /채용정보·