Coronavius può essere più facile dell'influenza, ma il Carantino può rischiare la vita di tutti noi

La malattia del Coronervirus, Covid-19, è stata chiamata la pandemia del secolo. Ma può effettivamente essere l'inganno del secolo.

E al momento che tutti hanno bisogno delle migliori informazioni dai modelli di malattia e dai governi alle persone in quarantena, ci mancano tutte le prove su quante persone sono infettate da SARS-CoV-2 o quante persone sono ancora infettate. Le migliori informazioni sono necessarie per portare a decisioni e azioni di importanza monumentale e anche per monitorare il loro impatto.

In molti paesi sono state adottate misure tettoniche. Se la pandemia scompare da sola o a causa di queste misure, possiamo in qualche modo affrontare la distanza sociale e la quarantena. Quanto tempo, tuttavia, queste misure continueranno se la pandemia non scompare completamente? Come possono i politici dirci che non stanno facendo più male che beneficio?

Vaccini e trattamenti coerenti richiedono molti mesi (o anche anni) per sviluppare e testare correttamente. In considerazione di tutto il tempo necessario per loro, gli effetti di lunga quarantena saranno completamente sconosciuti.

I dati raccolti finora su quante persone sono state colpite e come l'epidemia sta evolvendo è abbastanza instabile. Considerando i test limitati finora, alcune morti e forse la maggior parte delle infezioni SARS-CoV-2 non vengono contati. Non sappiamo se non riusciamo a catturare le infezioni al tasso di errore 3 o addirittura 300. Tre mesi dopo l'esplosione, molti paesi, tra cui gli Stati Uniti, hanno la maggior parte della capacità di testare un gran numero di persone, e nessun paese ha dati sostenibili sulla diffusione del virus con un campione rappresentativo comune della popolazione generale.

Questa prova fissco crea grande incertezza sul pericolo dei morti da Coviddo-19shi. I casi di mortalità segnalati, come il tasso ufficiale del 3,4 per cento dall'OBS, il senso orrore di ? I pazienti che sono stati testati per SARS-CoV-2 sono sproporzionatamente quelli con sintomi gravi e con grande probabilità di infezione. Mentre la maggior parte dei sistemi sanitari hanno una capacità di prova limitata, il pregiudizio sulla selezione potrebbe peggiorare nel prossimo futuro.

Una situazione in cui è stata testata un'intera popolazione chiusa è stato lo yacht Diamond Princess con i suoi passeggeri in quarantena. Il tasso di mortalità c'era 1,0%, ma era principalmente dovuto alla vecchia popolazione, per cui il tasso di mortalità di Ovid-19 è più alto.

Progettare l'entità della mortalità in una struttura non compressa degli Stati Uniti, sarebbe dello 0,0125%. Ma poiché queste stime si basano su dati molto piccoli perché ci sono stati solo sette morti tra 700 passeggeri e l'equipaggio infetto, il tasso di mortalità reale potrebbe variare da cinque volte meno (0,025%) a cinque volte più (0,625%). È anche possibile che alcuni dei passeggeri infetti possano morire più tardi, e che i turisti possono avere un sacco di malattia cronica - un fattore di rischio per i cattivi risultati con infezioni SARS-CoV-2 - che la popolazione totale. Aggiungendo queste fonti all'incertezza, le stime ragionevoli del tasso di mortalità per la popolazione generale degli Stati Uniti variano dallo 0,05 per cento all'1 per cento.

Questo cambiamento enorme colpisce quanto sia grave la pandemica e cosa dovremmo fare. Il tasso di mortalità di solo 0,05% è inferiore all'influenza stagionale. Se questa è la scala reale, la chiusura del mondo e le terribili conseguenze sociali e finanziarie di questa cosa possono essere totalmente irrazionali. E' come se un elefante venisse attaccato da un gatto. Frustrato e cercando di evitare il gatto, l'elefante salta accidentalmente dalla scogliera e muore.

Il tasso di mortalità potrebbe essere così basso da Ovid 19? No, alcuni dicono, sottolineando l'alto grado di quelli più vecchi. Tuttavia, anche alcuni coronari, chiamati lievi - temperati o il tipo di raffreddori che sono stati conosciuti per decenni, avevano anche la mortalità fino all'8 per cento quando gli anziani infettati.

Questi coronavirus “domestic” possono essere applicati a migliaia di morti all'anno in tutto il mondo, anche se la maggior parte di loro non sono documentati da test precisi. Hanno perso il rumore tra 60 milioni di morti da varie cause ogni anno.

Anche se esistono sistemi di monitoraggio di successo per l'influenza stagionale, la malattia è stata confermata da un laboratorio in un piccolo numero di casi. Negli Stati Uniti, per esempio, questa stagione ha finora testato 1 milione e 73mila e 976 persone per l'influenza stagionale e 222mila e 552 di loro (20,7%) sono risultate positive. Nello stesso periodo, il numero stimato di malattie come l'influenza stagionale è tra 36 milioni e 51 milioni, con un pedaggio di morte di 22mila a 55mila.

Notare la marcia di errore per morti relative all'influenza stagionale, corrispondente a decine di migliaia di ceneri. Ogni anno, alcune di queste morti sono dovute all'influenza stagionale e ad altri virus, come il morbido “ ”.

In una serie di autopsie testate per i virus respiratori in campioni di 57 persone anziane che sono morte durante l'influenza stagionale 2016 fino al 2017, i virus influenzali sono stati rilevati nel 18 per cento dei campioni, mentre specie di virus respiratori erano stati trovati nel 47 per cento dei casi. In alcune persone che sono morte di agenti patogeni respiratori virali, più di un virus è stato trovato nella loro autopsia, e i batteri sono spesso sovrapposti. Un test per la coronaria non implica necessariamente che questo virus sia sostanzialmente responsabile della morte del paziente.

Se presumiamo che il tasso di mortalità tra il SARS-CoV-2 sia dello 0,3% della popolazione mondiale e che l'1% della popolazione statunitense sia infettato (circa 3,3 milioni), questo sarebbe tradotto in 10.000 morti. Questo numero sembra enorme, ma è dentro la palma. Se non avessimo saputo del nuovo virus, e se non avessimo testato le persone con test PCR, il numero di morti totali a causa di “flu-like Malattie di” sembrerebbe insolito ogni anno. Almeno, avremmo notato che l'influenza questa stagione era leggermente più pesante del solito. La copertura mediatica sarebbe più piccola di una partita NBA.

Alcuni preoccupano che il numero di 68 morti da Coved-19 negli Stati Uniti fino al 16 marzo aumenterà esponenzialmente a 680, 66,000, 66,000, 66,000, 6000, 6000, 6000... proprio come modelli catastrofici simili in tutto il mondo. E' uno scenario reale o un fantasma cattivo? Quando possiamo dire che questa curva si fermerà?

L'informazione più preziosa per rispondere a queste domande sarebbe quello di conoscere la diffusione effettiva di infezione a un campione di popolazione comune e ripetere questo esercizio a intervalli regolari di tempo per misurare l'incidente della nuova infezione. Purtroppo non abbiamo queste informazioni.

In mancanza di dati, il ragionamento “prepare-to-more-worse-worst” porta ad estrema distanza sociale e isolamento. Purtroppo, non sappiamo se queste misure funzionano. Spegnere le scuole, per esempio, può ridurre il tasso di trasmissione della malattia. Ma possono fallire se i bambini diventano un po' socializzati se le chiusure scolastiche causano ai bambini di trascorrere più tempo con i familiari anziani se i bambini a casa interrompono il lavoro dei loro genitori e così via. L'arresto delle scuole può ridurre le possibilità di demigrare l'immunità dal gregge (ernità) a un gruppo di età per la protezione da malattie gravi.

Questa è stata la prospettiva dietro la diversa posizione della Gran Bretagna nel mantenere aperte le scuole, almeno mentre la scrivo. In questa mancanza di dati, non sappiamo se questa prospettiva fosse brillante o catastrofica.

L'onere delle cure per evitare il sovraffollamento del sistema sanitario è concettualmente in ordine. Una visualizzazione che è diventata virale nei media e nei social media mostra come il crollo della cura riduce il volume dell'epidemia sopra la soglia di ciò che il sistema sanitario può permettersi in qualsiasi momento.

Tuttavia, se il sistema sanitario diventa inespugnabile dalla coronaria, la maggior parte dei decessi aggiuntivi potrebbe non essere la causa della coronaria, ma la causa di altre malattie e altri condizionamenti di salute come attacchi di cuore, trauma, sanguinamento e altri non trattati correttamente. Se il livello dell'epidemia invade il sistema sanitario e le misure estreme hanno solo una modesta efficienza, questo lo renderà solo peggio - piuttosto che essere conquistato per una fase acuta e breve, il sistema sanitario rimarrà occupato per un periodo più lungo. Questo è un altro motivo per cui abbiamo bisogno di dati per il livello esatto di attività epidemica.

E il grande danno è che non sappiamo quanto tempo saranno mantenute le misure di distanza sociale e di quarantena senza causare gravi danni all'economia, alla società e alla salute mentale. Gli sviluppi imprevedibili possono seguire, tra cui la crisi finanziaria, le rivolte, i conflitti civili, le guerre e una fusione di fabbrica sociale.

Nello scenario più pessimistico, che non sosterrò se il nuovo coronario infetta il 60 per cento della popolazione globale e l'1 per cento della die infettata, questo si tradurrà in oltre 40 milioni di morti a livello globale, tanto quanto la pandemia influenzale spagnola nel 1918.

La stragrande maggioranza di questo massacro si aggrappa a persone che si aspettavano di morire entro un breve periodo di tempo, che è il contrasto del 1918, quando la maggior parte dei morti erano giovani.

Possiamo solo sperare che, come nel 1918, la vita continuerà. Con quarantene della durata di mesi, se non per anni, la vita sarà fermata, e le conseguenze a breve e a lungo termine sono completamente sconosciute, miliardi, e non solo milioni, vite in pericolo.

Se decidiamo di saltare dalla roccia (come l'elefante a causa del gatto), abbiamo bisogno di più dati per informarci della ragionevolezza di queste azioni e possibilità di cadere da qualche parte possiamo salvare in qualche modo.

John P.A. Ioannidis è professore di medicina, epistemologia e salute della popolazione, scienze dei dati biomediche e statistiche alla Stanford University, e co-direttore del Stanford Center for Meta-Research Innovation.

Questo articolo è tradotto in albanese da Periscope. Inviamo altri giornali che sono interessati a copiarlo sulle loro pagine per citare il nostro giornale.