A través de la imagen, descubrirás si eres gay o no.

Las investigaciones realizadas por la Universidad de Stanford revelaron un algoritmo informático donde podía distinguir correctamente entre hombres gays y no homosexuales en 81, % de los casos y 74% para mujeres.

Esto ha planteado preguntas sobre el origen biológico de la orientación sexual, la ética y el potencial de este tipo de software para violar la privacidad o el abuso de las personas con fines anti-efectivos. - LGTB reportó "Seguido" El Guardián seleccionóx1, Periscopio de Transmisión.

La inteligencia de la máquina probada en una investigación y luego publicada en <x0 ConfíaJournal of Personal and Social Psychology correspondx1⁄4] estaba basada en una muestra de más de 35.000 imágenes faciales que hombres y mujeres publicaron públicamente en un sitio web estadounidense.

Investigadores, Michal Kosinski y Yilun Wang, extraen las características de las imágenes utilizando la visión nerviosa Nox0 Confeder, significa un sofisticado sistema matemático que aprende a analizar imágenes basadas en un gran conjunto de datos.

La investigación encontró que los hombres y los hombres de homosexuales tienden a tener rasgos, y expresiones más visibles como неx0-tips de cuidado realizadosx0 confianza, lo que significa esencialmente que el significado de los hombres gays tenía más rasgos femeninos y viceversa.

Los datos también identificaron ciertas tendencias, incluyendo hombres gays que tenían mandíbulas más estrechas, nariz más grande, y mayor frente que hombres no homosexuales, y que las mujeres homosexuales tenían las mandíbulas más grandes y pelos más pequeños en comparación con mujeres no homosexuales.

Si bien se les ha dado la oportunidad de juzgar e identificar la orientación sexual, han actuado mucho peor que algoritmos informáticos, identificando correctamente sólo el 61% para hombres y el 54% para mujeres.

Si bien los hallazgos tienen límites claros cuando se trata de género y sexualidad, las personas de color no estaban involucradas en el estudio y no había ninguna consideración para las personas implicaciones transgenerativas o bisexuales para la inteligencia artificial.

Con miles de millones de imágenes de personas almacenadas en páginas de redes sociales y en bases de datos gubernamentales, los investigadores sugirieron que los datos públicos podrían utilizarse para detectar la orientación sexual de las personas sin su consentimiento.

Pero los autores argumentaron que la tecnología ya existe y sus capacidades son importantes para exhibir, por lo que los gobiernos y las empresas pueden considerar activamente los riesgos de privacidad y la necesidad de medidas de protección.

Como cualquier nueva herramienta, si entra en las manos equivocadas, podría usarse para fines malos.Según Nick Rule, profesor asociado de psicología de la Universidad de Toronto.

Kosinski no estaba disponible para una entrevista, según un portavoz de Stanford. El profesor es conocido por su trabajo con la Universidad de Cambridge en perfil psicométrico, incluyendo el uso de datos de Facebook para sacar conclusiones sobre la personalidad.

En el estudio de Stanford, los autores también señalaron que la inteligencia artificial se puede utilizar para explorar los vínculos entre las características faciales y una serie de otros fenómenos, como las opiniones políticas, las condiciones psicológicas o la personalidad./Periscopi/