우리의 “listen to” 전화 우리의 개인 생활

아무 이유도 없습니다, 아니 시간 또는 더 많은, 마이크로폰을 활성화 할 수있는 권한은 기저귀에 대한 광고, 카리브에 대한 치아, 또는 저렴한 비행기 티켓. 정말 뭔가 매우 간단하지만, 또한 훨씬... 스마트.

하단 라인은 “Graph Net Network” 또는 2월 GNN라는 인공 지능의 모델입니다. 그는 우리의 데이터를 볼, 텍스트의 무리, 클릭, SMS 및지도, 하지만 인간의 관계의지도로. 인간 대신, 지도는 정보의 작은 점이 있습니다. 그리고 친구의 대신, 그것은 연결됩니다.

당신은 무엇을하고, GNN?

서로 이야기하는 사람들의 방 전체를 상상해보십시오. GNN은 데이터 조각을 얻고 그들에게 이야기 할 수 있습니다. 그날이 어떻게 되었는지, 그러나 그들이 서로를 넓히는 방법에 대해. “due to”는 아이템입니다. 당신은 메신저에서 썼다, 어제를 열 사이트, 집의 위치, 당신은 일반적으로 음식을 살펴.

<x) 어떤 단어가 자주 나타났습니까? 어떤 연구는 항상 따릅니다? 어떤 영역에서 특정 응용 프로그램을 열 때? 즉, GNN은 “you는”를 저장하지 않습니다. “는”라는 것을 연결했습니다. 그리고 이것은 간단 한 아이디어는 당신이 나중에보고 싶은 무슨을 예측에서 매우 좋은.
어떤 데이터가 사용합니까?

뉴스 권고, 맞춤 광고, 또는 앱 내 콘텐츠에 관해서는 IA는 4 가지 주요 데이터 그룹을 사용합니다.

1. 우리가 쓰는 텍스트. 이 연구에서 텍스트를 포함, 데이터 허용 앱 메시지 (Whatsapp과 같은 코딩 응용 프로그램에서 아닙니다), YouTube 설명, 의견 및 게시물. GNN은 “human interactive”으로 메시지를 읽지 못하지만, 함께 연결되는 단어입니다. 예를 들어 “를 쓰면 내 집에 커튼을 구입에 대해 생각 해요”, 모델 베어링 표지판 : 커튼, 집, 시장 및 관계. 당신이 이야기 한 사람과 논의 된 사진이 없습니다.

2. 연구의 이야기 및 웹 사이트에 방문. 이것은 정보의 가장 큰 근원입니다. 그것은 비밀이 아닙니다 : 브라우저의 역사는 관심사, 시간 습관 및 모델을 밝혀줍니다. GNN은 여기에 시퀀스를 읽습니다: 당신은 뉴스 사이트로 시작, 그 다음 당신의 스포츠를 열, 다음 게임이 무엇인지, 다음 신발을 살펴. 이 순서는 도표에 “inset”를 만듭니다.

3. 활동중인 경우에만 위치. GPS는 다른 합동과 관련한 지리적인 점을 줍니다: 지능은 우리가 집에서 일할 때 가르칩니다, 우리가 가게에 있는 무슨 시간, 우리 있습니다. 사무실 근처에 카페에 상업 쇼를 본 적이 있습니까? 그것은 전화 “listens to” 당신이 upset이고 다른 것을 건의하기 때문에 아닙니다. 오전 9시 15분 정도 걸렸고, Facebook을 엽니다.

4. 사용의 일반적인 모형. 얼마나 자주 우리는 앱을 열고, 얼마나 오래 머물고, 다른 사람은 우리가 조금 전에 또는 후에합니까? 그것은 리듬, 개인 및 독특합니다. 귀하의 휴대 전화는 광고에 사용할 수 없습니다, 두 가지 이유 : 먼저, 법적으로 catastrophic 및 기술적으로 복잡하기 때문에. 둘째, GNN이 이미 “clever”가 없는 것에 관심이 있는 것을 예측할 수 있는 충분한 정보를 가지고 있기 때문에.

이 모든 것을 어떻게합니까? 이 관계 그래프를 구축하고 <x0 <x0”라고 불리는 무언가를 계산함으로써 사용자가 숫자 요약한 수치입니다. 스틱은 지문과 같습니다. 사용자 이름은 “는 냉장고”에 관심이 있지만, “사용자는 냉장고”에 관심이있는 다른 사용자에게 연결됩니다. 그래서 GNN은 모델을 기반으로 가정을 만들고, 감시하지 않습니다.

어떻게 휴대 전화에 사용됩니까?

모든 종류의 방법. Google Discover에 제안 된 뉴스에서 Instagram, YouTube 보고서, Play Store 앱 제안 및 물론 광고에서 볼 수 있습니다. 기술 논리는 항상 동일합니다 : 모바일 폰이 우리의 습관을 배우는 것과 같이 더 강렬한 관계의지도를 구축합니다. GNNs는 새로운 매듭, 새로운 연결, 새로운 모델로 더 나은 배우기 때문에 이러한 작업에 이상적입니다.

연습에서, 즉: 저녁 뉴스를 볼 경우, 소스는 상황에 맞는다. 주말 여행, 광고 변경을 찾는 경우. 특정 지역에 선적을 요청하면 제안이 나타납니다. 건강, 생활 - 스타일, 또는 특정 제품과 관련된 단어와 텍스트가되면 시스템은 새로운 사용자 정의의 표시로이 걸립니다. 이 모든 것은 대화의 사본을 유지하지 않고 수행됩니다. 그는 연결과 모델을 유지.

그것은 좋은 또는 나쁜?

의견은 다릅니다. 물론, 그것은 우리가 혼란스러운 시간을 놓치지 않는 개인화의 형태입니다. 하지만, 어떤 도구와 같은, 또한 어두운 측면: 그것은 “muluska” 관심사를 생성, 다양한 정보를 제한, 우리의 비소를 강화. 여기에 중요한 것은 GNN이 어떻게 인공 지능이 효과적인 스파이처럼 볼 필요가 없다는 것을 보여줍니다. 그녀는 단지 시계 및 관계 네트워크를 기록해야합니다. 이 관계는, 대부분의 시간, 우리의 자신의 손가락, 관례 및 매일 운동에 의해 저희에 의해 창조됩니다. 그래서, 휴대 전화 “x3> 추적 우리는 그를 제공합니다.