EPOCAL: Robots avec intelligence artificielle apprennent de “vitesse de la lumière” et sans supervision

Les scientifiques ont réalisé une découverte ancienne dans le développement de l'intelligence artificielle en utilisant la lumière au lieu de l'électricité pour effectuer des estimations. Ce nouvel effort a également considérablement amélioré la vitesse mais aussi l'efficacité des voitures apprises par les réseaux neuronaux une forme d'intelligence artificielle qui a tenté de reproduire [les] fonctions.
Ce nouvel effort a également considérablement amélioré la vitesse mais aussi l'efficacité des voitures enseignées par les réseaux neuronaux une forme d'intelligence artificielle qui a tenté de reproduire les fonctions effectuées par le cerveau humain afin de s'enseigner un devoir sans supervision.
Ainsi, les machines d'apprentissage très utilisées se limitent à façonner des opérations complexes par la puissance requise pour traiter les données, écrit Independent, traduit Periscope.
Plus la tâche est intelligente, plus les données sont complexes, et donc plus la puissance requise est grande.
Ces réseaux sont également limités par la lenteur de la transmission électronique des données entre processeur et mémoire.
Des chercheurs de l'Université George Washington aux États-Unis ont constaté que l'utilisation de photons à l'intérieur du réseau neuronal (vue appelée) dans les unités de traitement (TPU) peut surmonter ces restrictions et créer plus de puissance et d'efficacité dans les robots d'intelligence artificielle.
Un journal décrivant les recherches publiées aujourd'hui révèle que ses TPU basés sur des photons ont pu effectuer entre 2 et 3 ordres d'un TPU plus élevé que électrique.
Cela devrait avoir un impact considérable sur le monde de la technologie.Périscope












