L'intelligence artificielle pose un faux problème

L'année dernière a été marquée par une campagne préélectorale remplie de faux “rapports qui ont entraîné la découverte et l'élimination de fausses nouvelles par les réseaux sociaux et d'autres plateformes.

Aux Etats-Unis, en particulier en l'année des élections et à travers le monde, le public est polarisé sur deux fronts politiques.

Souvent, les gens sur Internet, peut-être inconsciemment, fermaient dans leurs chambres en suivant les gens et les médias seulement de leur spectre politique. Cela conduit à une polarisation et à une radicalisation accrues des attitudes, et il est de plus en plus difficile de déterminer quelles nouvelles sont biaisées et qui fournissent des informations plus objectives.

La presse bipartite s'efforce d'apporter des histoires et des nouvelles équilibrées à son portail et d'être aussi transparente qu'elle vient des points politiques de ses auteurs.

À cette fin, ils ont formé un système d'intelligence artificielle capable de relire “texte et de déterminer à quel point il est unilatéral et quelle option politique est soutenue. Il ne fonctionne qu'en anglais et seulement à l'occasion américaine.

Si vous mettez un texte politique dans leur système, il l'analysera, et en quelques secondes vous donnez un résultat de préjudice entre -1 (entièrement à gauche, démocratique) et 1 (entièrement à droite, républicain). La plus grande conception zéro signifiera également un plus grand objectif du texte.

Le système est basé sur l'apprentissage automatique, les bibliothèques Tensorflow et Pytorch, formés à des dizaines de milliers de textes, et aurait 96 pour cent d'exactitude.

Si vous suivez la scène politique américaine, vous pouvez essayer le système vous-même à cette adresse : https://www.Le bipartiasanpress. Voirnumérique-trad-bias-demo/