Google, uyku, stres ve daha iyi jimnastik dersleri ile sağlık eğitimi üzerinde çalışıyor

Günlük uykumuzu, egzersizimizi ve iyi şekilde takip ediyoruz - olmak, ancak gerçekten nasıl ilişkili olduklarını nadiren anlıyoruz. Fitbit yapay zeka projesi altındaki en son Google bunu değiştirmeyi, ham sağlık verilerini kişisel talimatlara dönüştürmeyi amaçlamaktadır. Google'ın 2021 yılında satın aldığı Fitzby, şimdi [...]
Günlük uykumuzu, egzersizimizi ve iyi şekilde takip ediyoruz - olmak, ancak gerçekten nasıl ilişkili olduklarını nadiren anlıyoruz.
Fitbit yapay zeka projesi altındaki en son Google bunu değiştirmeyi, ham sağlık verilerini kişisel talimatlara dönüştürmeyi amaçlamaktadır.
Google'ın 2021 yılında satın aldığı Fitbit, şimdi bu inovasyonun kalbindedir.
Gemini'yi kullanarak inşa edilmiş, Google'ın AI modellerinin en gelişmiş ailesi, O'nun kişisel finans, uyku ve genel refahı sağlamak için tasarlanmış yeni kişisel sağlık antrenörü.
inisiyatif, sağlık verilerini basit takip etmenin ötesinde Fitbit'i alır, aktif olarak kullanıcıların onları yorumlamalarına ve yaşam tarzında anlamlı değişiklikler yapmasına yardımcı olur.
Google sağlık antrenörü nedir?
Bunu usta bir antrenör olarak düşünün, uyku danışmanı ve refah rehberi birbiriyle birleşir.
AI antrenörü, uyku kalıpları, kalp oranı ve aktivite seviyeleri gibi Fitby verilerinize dayanan kişisel bilgi ve adaptif öneriler sağlayacaktır.
Sadece adımlarınızı veya kalorilerinizi saymak yerine, neden yorgun hissettiğinizi, uyku kalitesini nasıl geliştireceğinizi veya eğitimin günlük hazırlığa uygun olduğunu anlamanıza yardımcı olabilir.
Google'a göre, hedef, kullanıcıların küçük ve sürdürülebilir eylemler aracılığıyla istikrarlı alışkanlıklar oluşturmalarına yardımcı olmak, Telegrei'ye rapor vermek, Periscope yayın.
Nasıl çalışır?
“Egzersizlerden sonra daha iyi uyumak” basit bir soru gibi gelebilir, ancak aktif, kişisel ve uyarlayıcı bir antrenör olarak cevabı bazı önemli yenilikler gerektirir.
1. En Akıllı Veri anlayışı
antrenörün vücudunuzun kayıtlarını anlaması ve analiz etmesi gerekiyor, uyku kalıpları ve günlük aktivite gibi, eğilimleri tanımlamak ve anlamlı bilgi vermek.
Son verilerin kullanılabilirliğini doğruluyor, doğru metreyi seçer, ilgili günleri ve bağlamdaki yerleri karşılaştırır, hem kişisel seviyeniz hem de nüfus eğilimleriniz açısından.
Ayrıca, son etkileşimlerinizi antrenörle gerçekten adapte edilebilir bilgi sunmak için dikkate alır.
2. Multi-ager Frame
Google'ın sağlık koçu, AI'nın tüm desteği sağlamak için özelleşmiş bir ajansı koordine eden çok disiplinli bir çerçeveye dayanıyor:












