Google está trabalhando em treinamento em saúde com inteligência artificial para dormir, estresse e melhores academias

Rastreamos nosso sono diário, exercícios e bem - estar, mas raramente entendemos como eles realmente se relacionam.

O mais recente projeto de inteligência artificial do Google sob Fitbit visa mudar isso, transformando dados de saúde brutos em instruções pessoais.

A Fitbit, que a Google comprou em 2021, está agora no centro desta inovação.

Construído usando Gemini, a família mais avançada dos modelos de IA do Google, o novo treinador de saúde pessoal habilitado por Ele foi projetado para fornecer conhecimento pessoal de finanças, sono e bem-estar geral.

A iniciativa leva Fitbit além do simples rastreamento de dados de saúde, ajudando ativamente os usuários a interpretá-los e fazer mudanças significativas no estilo de vida.

O que é o Google Health Coach?

Pense nisso como um mestre treinador, conselheiro do sono e guia de bem-estar unido em um.

O técnico de IA fornecerá conhecimentos pessoais e recomendações adaptativas com base nos seus dados Fitby, tais como padrões de sono, frequência cardíaca e níveis de atividade.

Em vez de simplesmente contar seus passos ou calorias, isso pode ajudá-lo a entender por que você se sente cansado, como melhorar sua qualidade de sono, ou que treinamento se encaixa em sua prontidão diária.

Segundo o Google, o objetivo é ajudar os usuários a construir hábitos estáveis através de ações pequenas e sustentáveis, o relatório para Telegrafi, o Periscope transmitido.

Como funciona?

“Um sono melhor após exercícios” pode soar como uma pergunta simples, mas sua resposta como um treinador ativo, pessoal e adaptativo requer algumas inovações fundamentais.

1. Compreensão de dados mais inteligente

O treinador precisa entender e analisar os registros de seu corpo, como padrões de sono e atividade diária, identificar tendências e transmitir conhecimento significativo.

Ele verifica a disponibilidade dos dados mais recentes, escolhe o medidor certo, compara os dias relevantes e coloca os resultados em contexto, tanto em termos de seu nível pessoal e tendências populacionais.

Ele também leva em conta suas interações passadas com o treinador para oferecer conhecimento verdadeiramente adaptável.

2. Frame multi-ager

O treinador de saúde do Google conta com um framework multiagente que coordena a agência especializada da IA para fornecer suporte holístico: