EPOCAL: I robot con intelligenza artificiale imparano da “velocità di luce” e senza supervisione

Questo nuovo sforzo ha anche migliorato significativamente la velocità, ma anche l'efficienza delle auto insegnate dalle reti neurali una forma di intelligenza artificiale che ha tentato di replicare le funzioni eseguite dal cervello umano per insegnarsi un dovere senza supervisione.

Così le macchine di apprendimento molto usate sono limitate a modellare le operazioni complesse dal potere richiesto per elaborare i dati, scrive Indipendente, traduce Periscope.

Più intelligente è il compito, più complesso i dati, e quindi maggiore è la potenza richiesta.

Tali reti sono anche limitate dalla lenta trasmissione elettronica di dati tra processore e memoria.

I ricercatori della George Washington University negli Stati Uniti hanno scoperto che l'uso di fotoni all'interno della rete neurale (sight chiamato) nelle unità di elaborazione (TPU) può superare queste restrizioni e creare più potenza e più efficienza nei robot di intelligenza artificiale.

Un giornale che descrive la ricerca pubblicata di oggi rivela che i suoi TPU basati su fotoni sono stati in grado di eseguire tra 2-3 ordini di un TPU più alto di elettrico.

Questo dovrebbe avere un enorme impatto sul mondo della tecnologia. /Pericolo