Intelligenza artificiale Solves False News Problema

Lo scorso anno è stata segnata da una campagna pre-elettorale piena di false relazioni “che hanno portato alla scoperta e all'eliminazione di notizie false da parte dei social network e di altre piattaforme.

Negli Stati Uniti, soprattutto nell'anno delle elezioni e in tutto il mondo, il pubblico è polarizzato su due lati politici.

Spesso le persone su Internet, forse inconsciamente, si sono chiuse nelle loro stanze seguendo le persone e i media solo dal loro spettro politico. Ciò porta ad un'ulteriore polarizzazione e radicalizzazione degli atteggiamenti, ed è sempre più difficile pesare quali notizie si biasing e che forniscono informazioni più obiettive.

La Bipartisan Press) cerca di portare storie e notizie equilibrate al suo portale e di essere così trasparente come viene dai punti politici dei suoi autori.

A tal fine, hanno formato un sistema di intelligenza artificiale che è in grado di rileggere “text e determinare come è unilaterale, e quale opzione politica è supportata. Funziona solo in inglese e solo in occasioni americane.

Se si mette un testo politico nel loro sistema, lo analizzerà, e in pochi secondi si dà un risultato di pregiudizio tra -1 (completamente sinistro, democratico) e 1 (completamente destro, repubblicano). Il più grande zero design significherà anche un maggiore obiettivo del testo.

Il sistema si basa sull'apprendimento automatico, sulle librerie Tensorflow e Pytorch, addestrate in decine di migliaia di testi, e si dice che abbia una precisione del 96 per cento.

Se si segue la scena politica americana, si può provare il sistema stesso a questo indirizzo: https://www.Thebipartiasanpress. com/odigitale-trad-bias-demo/