Il computer che mostra quando il bambino ha fame o dolore

Un programma informatico, abilitato dall'intelligenza artificiale, è in grado di identificare e rilevare le spiegazioni dei bambini per mostrare ai genitori ciò che i loro figli vogliono. Il sistema, sviluppato da ricercatori dell'IEEE e della Chinese Automatism Association, può rivelare se il grido è dovuto alla fame, alla fatica, alla malattia o al dolore, [...]
Il sistema, sviluppato da ricercatori dell'IEEE e dell'Associazione cinese per l'automazione, può rivelare se il grido è dovuto alla fame, alla fatica, alla malattia o al dolore, alle trasmissioni del Kosovo Prees.
Mentre il grido di ogni bambino è unico, condividono alcuni tratti comuni quando si traduce dalle stesse ragioni. Il team ha usato un algoritmo basato sul riconoscimento automatico del discorso per rilevare e riconoscere le caratteristiche e le urla dei bambini.
Un nuovo metodo di intelligenza artificiale è capace di identificare e distinguere tra il bambino che piange per mostrare ciò che vogliono, o anche nel dolore. Il sistema può rivelare se il pianto è a causa di fame, stanchezza o malattia.
Questi segnali sonori sono identificati utilizzando la compressione ', un processo che ricostruisce un suono basato su dati rari, particolarmente utile per ambienti rumorosi.
Le ragioni più comuni per il pianto infantile sono la fame, l'affaticamento, il gas, un pannolino sporco o bagnato, quando vogliono un abbraccio, quando si sentono molto caldo o molto freddo, la frustrazione, e l'eccesso di isolamento.
I ricercatori hanno creato un algoritmo di conoscenza della lingua che può rilevare i significati dei segnali sonori normali e anormali in un ambiente rumoroso. L'algoritmo raccoglie i singoli segnali di grido e quindi salva le informazioni.
Ciò significa che può essere utilizzato in un senso più ampio in scenari pratici, come un modo per riconoscere e classificare le diverse caratteristiche del circuito e capire meglio perché i bambini piangono e come urgente sono le loro grida.
Il team spera che i risultati possano essere applicabili ad altre circostanze di assistenza medica in cui il processo decisionale si basa sull'esperienza.
La ricerca è stata pubblicata in Automatica Sicica (JAS)












