L'anno che il nostro computer ci ha battuto in tutti i giochi

Nel corso del XX secolo, il gioco di scacchi servì come punto di riferimento per i ricercatori di intelligenza artificiale (AI), che come il termine apparve nei primi anni '50 di John McCarty.

Nel 1997, il programma IBM, il “Deep Blue”, riuscì a sconfiggere il miglior campione di scacchi del mondo, Garry Kasparov, vincendo così la prima vittoria del computer in un gioco.

Normalmente, gli sviluppatori di AI hanno continuato il progresso, affrontando giochi più complessi per testare i loro algoritmi sofisticati. Negli ultimi 12 mesi, AI è riuscito a superare un alto numero di confini, battendo le persone ad una vasta gamma di giochi, che vanno dall'antico gioco Go alla carta, gioco dinamico e interattivo, “Texas Hold-Em Poker

Le mie sfide#dato

Alla fine del 1997 ' s, dopo un computer finalmente e alla fine ha sconfitto il grande maestro di scacchi, un astrofisico di Princeton ha detto che “ci vorrebbero probabilmente 100 anni per un computer per battere un uomo in Go, forse ancora di più

Prendendo seriamente questa sfida, gli scienziati del computer si sono concentrati sull'antico gioco di strategia cinese, che è molto facile da giocare, ma estremamente complesso da padroneggiare completamente.

Nel maggio del 2017, “Alpha Go Master” è riuscito a sconfiggere il campione Ke Jie, il miglior giocatore del mondo in Go. Ma forse la cosa più sorprendente è stato lo spettacolo di ottobre da “Google” di un prodotto ancora più sofisticato che è riuscito a battere “Alphago Master Quindi un angelo che ha battuto un'altra AI.

“Alphago Zero”, è stato un algoritmo rivoluzionario progettato per migliorare completamente imparando da sé. Il sistema ha semplicemente giocato contro se stesso costantemente ed è stato in grado di padroneggiare ogni gioco in programma di giocare. E nel dicembre 2017, una versione ancora migliore di questo sistema creato dalla società “DeepMind”, chiamata “AlphaZero”, è stato in grado di giocare masterly ogni partita in poche ore.

Padroneggiare il blog

Mentre Go è un gioco ricco di complessità, la proprietà del poker è stata una sfida separata per l'IA. Vincere a poker richiede abilità nell'arte dell'inganno. Per bluffare e identificare quando si sta bluffando sono le competenze principali che dovrebbero essere masterizzati per vincere in questo famoso gioco di carte.

Dopo più di un decennio di tentativi, nel 2017, il team della Carnegie Mellon University ha tenuto un vero spettacolo nel gennaio 2017, dove il loro sistema AI, “Il libro è passato 20 giorni a giocare 120 000 mani “Texas Holdhere” senza limiti contro quattro professionisti. Inferiore Il bookus” aveva $1,7 milioni in più di uno dei quattro professionisti che avevano perso migliaia di dollari in flash.

Uno dei professionisti ha anche detto che sembrava che stessi giocando contro qualcuno che stava barando, come se stesse guardando le mie lettere. Non lo sto accusando di aver tradito. Ma sto solo dicendo quanto è stato buono

Perfezione

Nel 2015 Elon Musk e un piccolo gruppo di creatori hanno fondato una società chiamata “Open Ai4/x1> e nell'agosto 2017 il team ha deciso di governare il gioco dell'elettronica “Dota 2”, un gioco molto popolare e complicato giocato online ed è un business serio nel mondo dei giochi elettronici. Dopo appena due settimane di pratica, il sistema “Open Ai” è riuscito a battere alcuni dei migliori giocatori nella versione uno contro uno. Ora la squadra sta lavorando per far giocare questo sistema come squadra di cinque giocatori.

Ma alcuni giochi sono più difficili per l'AI che possiede quanti altri e classici, ma estremamente difficile, il 1980 “Ms Pac-Man” videogioco è stato particolarmente impegnativo. Dopo molte operazioni, l'azienda “Maluba”, acquistata da “Google”, ha creato una molla che ha raggiunto 999 990, che nessun uomo o lui era mai arrivato.

Anche un team dell'Università di “Falmouth” ha recentemente creato un algoritmo di sistema Chiunque pretendano può sognare i propri giochi in modo da poter giocare. Chiamato “Angelina”, questo sistema Si sta migliorando di giorno in giorno, anche ora in grado di creare giochi utilizzando pagine di ispirazione nei giornali e nei social media.

Dfaro# :# Dice# Questo?

Forse lo sviluppo più significativo e più spaventoso nel 2017 è stato il progresso nel migliorare auto - sacrificando sistemi. Questi programmi possono insegnarsi come padroneggiare completamente nuove abilità.

Vogliamo utilizzare algoritmi avanzati come questi per aiutare a risolvere tutti i tipi di problemi che riguardano il mondo reale. Se le tecniche simili possono essere applicate ad altri problemi naturali come la salute, la riduzione del consumo energetico, o la ricerca di nuovi materiali rivoluzionari. I risultati avranno il potenziale di far avanzare la comprensione umana e avranno un impulso positivo nella nostra vita