Tu nous rends moins doués mentalement ? L'étude soulève des préoccupations

Le cerveau est comme un muscle.

C'est un fait bien connu que nous perdons progressivement des compétences que nous n'utilisons pas. Par exemple, si nous n'utilisons pas une langue étrangère, nous en deviendrons moins qualifiés. De nombreuses études neuroscientifiques et psychologiques ont montré que le cerveau fonctionne comme un muscle selon le principe “Utilisez-le ou perdez”.

Dennis Bratko, professeur au département de psychologie de NFFG, dit que nous parlons d'incitations biochimiques.

“Bien que le signal circule, les cellules nerveuses libèrent le neurotransmetteur. Plus il y a d'incitations, plus les neurotransmetteurs sont sécrétés. Une autre cellule nerveuse du récepteur accepte ces neurotransmetteurs. Plus il y en a, plus il devient sensible. Ainsi, un certain cours nerveux est développé par la répétition à travers le processus d'utilisation des neurones. D'autre part, s'ils ne sont pas utilisés, ces voies nerveuses sont affaiblies”, explique-t-il.

55% moins activité

De nouvelles recherches montrent que lorsque l'intelligence artificielle prend une partie du travail mental, les gens pensent souvent moins, contrôlent moins d'information et s'appuient sur leur propre raisonnement.

La dernière étude à cet égard a attiré la plus grande attention, Votre “Temps sur ChatGPT “, réalisée par Natalia Kosmyna et ses collègues au MIT Media Lab. 54 participants âgés de 18 à 39 ans y ont été répartis en trois groupes et ont écrit des essais. Certains utilisaient Chat GPT, d'autres un moteur de recherche comme Google, et le troisième n'étaient pas autorisés à utiliser aucun outil. Les scientifiques ont utilisé l'EEG pour mesurer les profils électriques qui montrent comment différentes parties du cerveau “communiquent” entre elles.

Les résultats étaient clairs. Le groupe qui a écrit sans l'aide des outils numériques avait le lien le plus fort et le plus commun dans le cerveau. Le groupe utilisant un moteur de recherche était au milieu, tandis que le groupe utilisé par ChatGPT avait le lien le plus faible, sur certains réseaux jusqu'à 55 % inférieur au groupe qui écrivait sans moyens. Leur EEG a montré des connexions beaucoup plus faibles aux réseaux impliqués dans l'attention, la planification, la mémoire et le traitement des langues.

Travail non personnel

Dans la nouvelle étude, l'équipe du MIT a apprécié les essais des participants par deux professeurs d'écriture, qui ne savaient pas à quel groupe appartenaient les auteurs.

Ils ne savaient pas que ces participants étaient du groupe LLM, mais ils les appelaient les essais des participants utilisant l'esprit LLM-pa; c'était une citation littérale”, a dit Kosmyna.

Les essais des participants utilisant le LLM présentaient également moins de variations stylistiques et moins diverses dans le choix des mots. Les enseignants les appréciaient en moyenne et se demandaient s'ils auraient pu être écrits par le même élève.

Le problème est encore plus grand.

Mais ce qui s'est passé après le test est encore plus important.

Les participants qui utilisaient ChatGPT avaient le pire souvenir de leurs textes et trouvaient plus difficile de citer avec précision les phrases qui venaient d'être écrites. Ils avaient aussi le pire sens de la propriété “de l'essai. En d'autres termes, certains participants n'ont pas perçu le texte qu'ils ont créé en raison de leur pensée.

Enfin, à la fin de l'expérience, les sujets du groupe LLM ont été invités à rédiger des essais sans aucune aide. Ces participants ont encore montré un lien plus faible entre le cerveau et les participants qui n'ont pas utilisé de LLM pendant l'étude.

Si ce résultat est confirmé dans des recherches ultérieures, il peut influencer de manière significative la question de savoir quand et comment introduire l'intelligence artificielle dans l'enseignement.

Kosmyna prévenue Technique & Apprentissage que cette découverte ne devrait pas se traduire par une allégation selon laquelle l'intelligence artificielle cause <x0 neurox1> du cerveau. Certains pensaient qu'il s'agissait de mesurer le QI ou quelque chose comme ça, mais nous ne l'avons pas mesuré. IQ dans notre étude”, dit-elle.

Perte de compétences médicales importantes

Un problème similaire a été observé de plus en plus récemment sur le lieu de travail. Dans une étude publiée dans le magazine La Gastroentérologie et Hépatologie Lancet, Les scientifiques ont analysé le travail de 19 endoscopistes expérimentés dans quatre centres en Pologne.

Tous ont effectué plus de 2 000 coloscopes “à leurs pieds”. Après que les centres ont introduit l'outil de découverte des polypes d'intelligence artificielle, les médecins ont toujours effectué des coloscopes de temps en temps sans l'aide de l'intelligence artificielle.

Mais il s'est avéré que dans 1 443 de ces coloscopes sans assistance en intelligence artificielle, taux de détection d'adénomes, ou des augmentations qui pourraient précéder le cancer du côlon, est passé de 28,4% avant l'introduction de l'intelligence artificielle à 22,4% après des mois de travail avec l'intelligence artificielle. Il s'agit d'un déclin relatif d'environ 20 %.

Le co-acautor de recherche, Marcin Romańtzzyk de l'Académie de Silésie, a déclaré à The Lancet que, selon ses connaissances, il s'agit de la première “testation suggérant un impact négatif sur l'utilisation régulière de l'intelligence artificielle dans la capacité des travailleurs de la santé à accomplir une tâche importante pour le patient dans tous les domaines de la médecine”.

“Les résultats sont troublants parce que l'intelligence artificielle se développe rapidement en médecine, il est donc urgent d'étudier comment les travailleurs de la santé sont touchés par”, a-t-il ajouté.

C'est un exemple particulièrement sérieux car ce n'est pas un essai scolaire mais une véritable procédure médicale. Un coloscope implique plus que de regarder un écran. Le médecin doit diriger attentivement l'instrument, discerner les changements douteux, évaluer ce qu'il voit et ne pas compter fortement sur le système de soulagement.

Pauvreté de la pensée critique

Une étude de Microsoft Research et Carnegie Mellon University sur l'utilisation d'un générateur IA au travail a montré un modèle similaire.

Les chercheurs ont interrogé 319 travailleurs du savoir et ont recueilli 936 exemples concrets d'utilisation de l'IV. Ils ont constaté que la plus grande foi dans l'IV était associée à une pensée moins critique, tandis que la plus grande foi de l'utilisateur était associée à plus de contrôle et de réflexion.

Connaître le soulagement

Une étude publié en 2025 dans la revue Sociétés, menée avec 666 participants, a montré que l'utilisation la plus fréquente de l'intelligence artificielle s'accompagne de résultats plus faibles de la pensée critique et que cette relation peut s'expliquer en partie par ce qu'on appelle le soulagement cognitif. C'est un terme technique pour laisser le travail mental un outil externe.

Certains experts estiment qu'à une époque de surcharge d'informations, déléguer certaines tâches à l'intelligence artificielle peut être positif et significatif.

Bratko dit qu'il est clair que le soulagement d'un côté du fardeau nous permet de nous engager de l'autre. Mais il souligne qu'il est important que l'IV nous libère de la tâche la plus simple ou des tâches les plus complexes que nous avons considérées exclusivement humaines, et si nous allons utiliser l'IV, alors nous n'avons rien à faire.

Ce n'est pas grave si de simples tâches cognitives comme la réunion et l'atterrissage sont laissées aux calculatrices et utilisent des compétences cognitives pour penser stratégiquement plus complexe. Cependant, si nous l'utilisons pour rendre les choses plus faciles et pour obtenir moins de travail, alors aucune nouvelle compétence ne viendra de lui. Dans un nouveau travail de scientifiques du MIT, le soulagement n'est pas présenté comme quelque chose de positif”, note-t-il.

Effet Google

Des études antérieures ont montré que la cargaison cognitive change ce dont nous nous souvenons et pratique. En 2011, Betsy Sparrow, Jenny Liu et Daniel Wegner ont décrit l'effet appelé Google dans le magazine Sciences

La même chose est arrivée avec le GPS. Une étude publiée en 2020 Rapports scientifiques Lier l'utilisation la plus fréquente du GPS avec une mémoire spatiale plus faible pendant la navigation indépendante. Si l'appareil nous guide constamment vers un virage, le cerveau a moins de pratique dans la création de sa propre carte de l'espace.

Effets sur l'éducation

Bratko dit qu'il a plus peur des conséquences que cela aura pour l'éducation. “Je ne permets plus aux étudiants de faire des séminaires en dehors de la classe parce que je ne comprends pas s'ils les ont écrits ou s'ils ont écrit de l'intelligence artificielle”, dit Bratko.