¿Cómo se utiliza nuestro teléfono de nuestra vida privada?

No hay razón, ni tiempo ni más, ni permiso para activar micrófonos sólo para mostrarnos un anuncio para pañales, dientes contra caries, o boletos de avión baratos. Lo que realmente estás haciendo es algo mucho más simple, pero también mucho más inteligente.

La línea inferior es un modelo de Inteligencia Artificial llamado .x0 títuloGraph Net Network =x1 contacto, o GNN de febrero. Él ve nuestros datos, no como un montón de textos, clics, SMSs y mapas, sino como un mapa de las relaciones humanas. Sólo, en lugar de humanos, el mapa tiene pequeños puntos de información. Y en lugar de amistades, está conectada.

¿Qué estás haciendo, GNN?

Imagina una habitación llena de gente hablando entre sí. GNN obtiene piezas de datos y les permite hablar. No sobre cómo era su día, sino sobre cómo se relacionan entre sí. Cualquier elemento es un elemento. Una palabra que escribió en el Mensajero, un sitio que abrió ayer, su ubicación de la casa, el tiempo que generalmente busca comida.

¿Qué palabras a menudo aparecen juntas? ¿Qué investigación sigue siempre? ¿En qué áreas estás cuando abres ciertas aplicaciones? En otras palabras: GNN no guarda el .x0 título que dijiste: Él mantiene conectados a las cosas que usted hace. Y esta idea aparentemente simple hace que sea extremadamente bueno en predecir lo que es probable que quieras ver más adelante.
¿Qué datos utiliza?

Cuando se trata de recomendaciones de noticias, anuncios personalizados o contenidos dentro de aplicaciones, el IA utiliza cuatro grupos de datos principales:

1. Texto Lo que escribimos. Esto incluye textos de investigación, mensajes de aplicación que permiten datos (no de aplicaciones codificadas como Whatsapp), descripciones de YouTube, comentarios y publicaciones. GNN no lee el mensaje como <x0 conversación humana efectuadax1⁄4, pero como palabras conectadas. Por ejemplo, si escribes Estoy pensando en comprar cortinas para mi casa (10x3), modelos de señales: cortinas, casas, mercados y relaciones. No forma una imagen de lo que discutiste con la persona con la que hablabas.

2. La historia de la investigación y las visitas a los sitios web. Esta es la mayor fuente de información. No es un secreto: La historia del navegador revela intereses, hábitos de tiempo y modelos. GNN lee aquí las secuencias: Usted comienza con los sitios de noticias, luego abre sus deportes, luego mira qué hora es el juego, luego mira sus zapatos. Estas secuencias se hacen en el gráfico.

3. Localización solamente si es activo. El GPS da puntos geográficos relacionados con otras articulaciones: Inteligencia enseña cuando estamos en casa, cuando estamos en el trabajo, en qué barrio compramos, en qué hora estamos. ¿Ha visto alguna vez un show comercial para una cafetería cerca de su oficina? No es porque el teléfono te hayas molestado y sugiere algo más. Es porque grabó que cada mañana estás ahí alrededor de las 9:15 y abres Facebook.

4. Modelos generales de uso. ¿Con qué frecuencia abrimos una aplicación, cuánto nos quedamos, qué más hacemos un poco antes o después? Es un ritmo, personal y único. Su teléfono no está habilitado para la publicidad, por dos razones: Primero, porque sería legalmente catastrófico y técnicamente complicado. En segundo lugar, porque la GNN ya tiene suficiente información para predecir lo que podría estar interesado sin <x0 Confeccionador asignadox1⁄4 no tiene nada.

¿Cómo haces todo esto? Construyendo este gráfico de relación y contando algo llamado <x0 <x0 Significado, que es un resumen numérico del tipo de usuario que parece ser. Un palo es como una huella. El nombre de usuario no dice неx1 títulos interesados en frigoríficos realizadosx2 título, pero el неx3 confianzauser con esta cuenta está conectado a otros usuarios que estaban interesados en refrigeradores hechosx4 título. Así que GNN está haciendo una suposición basada en modelos, no vigilancia.

¿Cómo se usa todo esto en tu móvil?

De todas formas. Desde las noticias sugeridas en Google Discover, hasta Carretes que aparecen en Instagram, informes de YouTube, sugerencias de Play Store y, por supuesto, anuncios. La lógica técnica es siempre la misma: Construir un mapa de relaciones que se hace más intenso como el teléfono móvil aprende nuestros hábitos. Los GNN son ideales para tales trabajos porque aprenden mejor como nuevos nudos, nuevas conexiones, nuevos modelos.

En la práctica, eso significa: Si ves noticias nocturnas, la fuente se ajusta a las circunstancias. Si buscas viajes de fin de semana, cambios publicitarios. Si solicita envíos a áreas específicas, aparecen sugerencias. Cuando usted escribe con palabras relacionadas con la salud, la vida - estilo o productos específicos, el sistema toma esto como una indicación de una nueva costumbre. Y todo esto se hace sin tener copias de tus conversaciones. Sólo mantiene conexiones y modelos.

¿Eso es bueno o malo?

Las opiniones difieren. Por supuesto, es una forma de personalización que nos ayuda a no perder el tiempo caótico. Pero, al igual que cualquier herramienta, también hay su lado oscuro: crea los intereses de los mismos, limita la variedad de información y refuerza nuestras obsesiones. Lo importante aquí es que GNN muestra cómo la inteligencia artificial no necesita parecer un espía para ser eficaz. Solo necesita ver y registrar las redes de relaciones. Estas relaciones, la mayor parte del tiempo, son creadas por nosotros por nuestros propios dedos, costumbres y movimientos diarios. Por lo tanto, el teléfono celular se convirtió en cero.