hace un díaGoogle está trabajando en entrenamiento de salud con inteligencia artificial para dormir, estrés y mejores gimnasios
Periskopi(hace 8 meses)
(hace 8 meses)Rastreamos nuestro sueño diario, ejercicio y bien - ser, pero rara vez entendemos cómo se relacionan realmente. El último proyecto de inteligencia artificial de Google bajo Fitbit pretende cambiar esto, convirtiendo datos de salud cruda en instrucciones personales. Fitzby, que Google compró en 2021, ahora [...]
Rastreamos nuestro sueño diario, ejercicio y bien - ser, pero rara vez entendemos cómo se relacionan realmente.
El último proyecto de inteligencia artificial de Google bajo Fitbit pretende cambiar esto, convirtiendo datos de salud cruda en instrucciones personales.
Fitbit, que Google compró en 2021, está ahora en el corazón de esta innovación.
Construido utilizando Gemini, la familia más avanzada de los modelos AI de Google, el nuevo entrenador de salud personal habilitado por Él fue diseñado para proporcionar conocimiento personal de finanzas, sueño y bienestar general.
La iniciativa lleva a Fitbit más allá del simple seguimiento de los datos de salud, ayudando activamente a los usuarios a interpretarlos y hacer cambios significativos en el estilo de vida.
¿Qué es el entrenador de salud de Google?
Piénsalo como entrenador maestro, consejero del sueño y guía de bienestar unido en uno.
El entrenador de AI proporcionará conocimientos personales y recomendaciones adaptativas basadas en sus datos de Fitby, como patrones de sueño, frecuencia cardíaca y niveles de actividad.
En lugar de contar simplemente sus pasos o calorías, puede ayudarle a entender por qué se siente cansado, cómo mejorar la calidad del sueño, o qué entrenamiento se adapta a su preparación diaria.
Según Google, el objetivo es ayudar a los usuarios a construir hábitos estables a través de acciones pequeñas y sostenibles, el informe a Telegrafi, el Periscope transmitido.
¿Cómo funciona?
Un sueño mejor después de ejercicios realizadosx1 título puede sonar como una simple pregunta, pero su respuesta como un entrenador activo, personal y adaptativo requiere algunas innovaciones clave.
1. Comprensión de datos más inteligente
El entrenador necesita entender y analizar los registros de su cuerpo, tales como patrones de sueño y actividad diaria, identificar tendencias e impartir conocimientos significativos.
Verifica la disponibilidad de los datos más recientes, elige el medidor adecuado, compara los días pertinentes y sitúa los resultados en contexto, tanto en términos de su nivel personal como de tendencias demográficas.
También tiene en cuenta sus interacciones pasadas con el entrenador para ofrecer un conocimiento realmente adaptable.
2. Marco multiedad
El entrenador de salud de Google se basa en un marco multiagente que coordina la agencia especializada de AI para proporcionar apoyo integral:
