EPOCAL: Robots con Inteligencia Artificial aprenden de <x0 confianzaligera velocidad garantizadax1⁄4]

Este nuevo esfuerzo también ha mejorado significativamente la velocidad, pero también la eficiencia de los coches enseñados por las redes neuronales una forma de inteligencia artificial que intentó replicar funciones realizadas por el cerebro humano para enseñarse un deber sin supervisión.

Así, las máquinas de aprendizaje muy utilizadas se limitan a configurar operaciones complejas por la potencia necesaria para procesar datos, escribe Independent, traduce Periscope.

Cuanto más inteligente sea la tarea, más complejos serán los datos, y por lo tanto mayor será el poder requerido.

Tales redes también están limitadas por la lenta transmisión electrónica de datos entre procesador y memoria.

Investigadores de la Universidad de George Washington en los EE.UU. encontraron que el uso de fotones dentro de la red neuronal (sight called) en las unidades de procesamiento.

Un periódico que describe la investigación publicada de hoy revela que sus TPU basados en fotones fueron capaces de realizar entre 2-3 órdenes de una TPU más alta que la eléctrica.

Se espera que esto tenga un enorme impacto en el mundo de la tecnología. /Periscope