hace 2 díasInteligencia Artificial Solves False News Problema
Periskopi(hace 6 años)
(hace 6 años)Este año, a principios de noviembre, se celebran elecciones presidenciales en los Estados Unidos. El año pasado fue marcado por una campaña de pre-elección llena de falsos informes que dieron lugar a noticias falsas que fueron descubiertas y eliminadas más por redes sociales y otras plataformas. En los Estados Unidos, especialmente en el año electoral y [...]
El año pasado fue marcado por una campaña de pre-elección llena de falsos informes que dieron lugar a noticias falsas que fueron descubiertas y eliminadas más por redes sociales y otras plataformas.
En Estados Unidos, especialmente en el año de las elecciones y en todo el mundo, el público se polariza en dos lados políticos.
A menudo la gente en Internet, tal vez inconscientemente, se cierra en sus habitaciones siguiendo a la gente y los medios sólo de su espectro político. Esto conduce a una mayor polarización y radicalización de las actitudes, y es cada vez más difícil pesar qué noticias están sesgadas y que proporcionan más información objetiva.
La prensa bipartidista) trata de llevar historias y noticias equilibradas a su portal y ser tan transparente como viene de los puntos políticos de sus autores.
Con ese fin, han capacitado un sistema de inteligencia artificial que puede releer <x0 títulos y determinar cómo es unilateral, y qué opción política se está apoyando. Sólo funciona en inglés y sólo en ocasiones americanas.
Si pones un texto político en su sistema, lo analizará, y en segundos das un resultado al prejuicio entre -1 (completamente izquierda, democrática) y 1 (completamente derecha, republicana). El mayor diseño cero también significará un objetivo mayor del texto.
El sistema se basa en el aprendizaje automático, las bibliotecas Tensorflow y Pytorch, entrenadas en decenas de miles de textos, y se dice que tienen un 96 por ciento de precisión.
Si sigues la escena política americana, puedes probar el sistema en esta dirección: https://www.
