El ordenador que muestra cuando el bebé tiene hambre o dolor

Un programa informático, habilitado por inteligencia artificial, es capaz de identificar y detectar explicaciones infantiles para mostrar a los padres lo que sus hijos quieren. El sistema, desarrollado por investigadores de IEEE y la Asociación China de Automatismo, puede revelar si el grito se debe al hambre, fatiga, enfermedad o dolor, [...]
El sistema, desarrollado por investigadores de la IEE y la Asociación China de Automatismo, puede revelar si el grito se debe al hambre, la fatiga, la enfermedad o el dolor, las emisiones de Kosovo Prees.
Mientras el clamor de cada niño es único, comparten ciertos rasgos comunes cuando resulta de las mismas razones. El equipo utilizó un algoritmo basado en el reconocimiento automático del habla para detectar y reconocer las características y los gritos de los bebés.
Un nuevo método de inteligencia artificial es capaz de identificar y distinguir entre el llanto del bebé para mostrar lo que quieren, o incluso con dolor. El sistema puede revelar si el llanto se debe al hambre, la fatiga o la enfermedad.
Estas señales sonoras se identifican mediante la compresión de las mismas, un proceso que reconstruye un sonido basado en datos raros, especialmente útil para entornos ruidosos.
Las razones más comunes para el llanto infantil son el hambre, la fatiga, el gas, un pañal sucio o húmedo, cuando quieren un abrazo, cuando se sienten muy calientes o muy fríos, frustración y sobreimulación.
Los investigadores crearon un algoritmo de conocimiento del lenguaje que puede detectar los significados de señales de sonido normales y anormales en un ambiente ruidoso. El algoritmo recoge las señales de llanto individuales y luego guarda la información.
Esto significa que puede ser utilizado en un sentido más amplio en escenarios prácticos, como una manera de reconocer y clasificar diferentes características de circuito y entender mejor por qué los bebés lloran y cuán urgentes son sus gritos.
El equipo espera que las conclusiones puedan ser aplicables a otras circunstancias de atención médica en las que la adopción de decisiones se base en la experiencia.
La investigación fue publicada en Automatica Sicica












