El año en que nuestro ordenador nos golpeó en todos los juegos

A lo largo del siglo XX, el juego de ajedrez sirvió como un punto de referencia para los investigadores de inteligencia artificial.

En 1997, el programa IBM, el <x0 títuloDeep Blue seleccionx1 confianza, logró derrotar al mejor campeón de ajedrez del mundo, Garry Kasparov, ganando así la primera victoria de la computadora hecha por el hombre en un juego.

Normalmente, los desarrolladores de AI continuaron progresando, abordando juegos más complejos para probar sus sofisticados algoritmos. En los últimos 12 meses, AI logró superar un alto número de fronteras, golpeando a la gente en una amplia gama de juegos, que van desde el antiguo juego Go al papel, juego dinámico e interactivo, <x0 títuloTexas Hold-Em PokerSecundax1 confianza.

Mis desafíosWdio

A finales de 1997 ' s, después de una computadora finalmente y finalmente derrotaron al gran maestro de ajedrez, un astrofísico de Princeton dijo que <x0 confianza probablemente tomaría 100 años para una computadora para golpear a un hombre en Go, tal vez incluso más identificadox1 confianza.

Al tomar este desafío en serio, los científicos informáticos se centraron en el antiguo juego chino de estrategia, que es muy fácil de jugar, pero extremadamente complejo para dominar completamente.

En mayo de 2017, <x0 ConfidencialAlpha Go Master seleccionó para derrotar al campeón Ke Jie, el mejor jugador del mundo en Go. Pero tal vez lo más sorprendente fue el espectáculo de octubre de <x2 títuloGoogle cumplióx3⁄4 de un producto aún más sofisticado que logró ganar <x4 confianzaAlphago Master asignadox5 confianza. Así que un ángel que golpeó otra AI.

Alphago Zero correspondx1, era un algoritmo revolucionario diseñado para mejorar completamente aprendiendo de sí mismo. El sistema simplemente jugó contra sí mismo constantemente y fue capaz de dominar cada juego programado para jugar. Y en diciembre de 2017, una versión aún mejor de este sistema creado por la empresa <x2 confianzaDeepMind identificadox3 confianza, llamada <x4 confidencialAlphaZero asignadox5 confianza, fue capaz de jugar magistralmente cada juego en pocas horas.

Dominar el blog

Mientras Go es un juego rico de complejidad, la propiedad del póquer fue un desafío separado para AI. Ganar en el poker requiere habilidad en el arte del engaño. Para soplar e identificar cuando estás siendo hinchado son las habilidades primarias que deben ser dominadas para ganar en este famoso juego de cartas.

Después de más de una década de intentos, en 2017, el equipo de la Universidad Carnegie Mellon celebró un verdadero espectáculo en enero de 2017, donde su sistema AI, El bookus hacía 20 días que jugaba 120 000 manos.Texas Holdhere correspondíax3 sin límite a cuatro profesionales. Temas El bookus se realizó con 1,7 millones de dólares más que cualquiera de los cuatro profesionales que habían perdido miles de dólares en flash.

Uno de los profesionales incluso dijo que parecía que estaba jugando contra alguien que estaba engañando, como si estuviera viendo mis cartas. No lo estoy acusando de engañar. Pero sólo digo lo bueno que fue

Perfección

En 2015 Elon Musk y un pequeño grupo de creadores fundaron una empresa llamada <x0 confianzaOpen Ai (10)x1⁄4] y en agosto de 2017 el equipo decidió gobernar el juego de electrónicas <x2 confianzaDota 2 obedecx3, un juego muy popular y complicado jugado en línea y es un negocio serio en el mundo de los juegos electrónicos. Después de sólo dos semanas de práctica, el sistema <x4 prendaOpen Ai cumplióx5 confianza logró vencer a algunos de los mejores jugadores en la versión uno contra uno. Ahora el equipo está trabajando para que este sistema juegue como un equipo de cinco jugadores.

Pero algunos juegos son más difíciles para la AI que posee muchos otros y clásicos, pero extremadamente difícil, el juego de video de 1980 <x0 confianzaMs Pac-Man didx1 confianza fue especialmente difícil. Después de muchas operaciones, la empresa creó una primavera que alcanzó 999 990, que ningún hombre o Él había llegado.

Incluso un equipo de la Universidad de <x0 confianzaFalmouth madex1 recientemente creó un algoritmo del sistema Quienquiera que reclamen puede soñar con sus propios juegos para que podamos jugar. Llamado a este sistema Se está mejorando de día a día, incluso ahora capaz de crear juegos usando páginas de inspiración en periódicos y redes sociales.

DfaroW shallW DiceW ¿Esto?

Tal vez el desarrollo más significativo y más aterrador en 2017 fue el progreso en mejorar los sistemas de auto-sacrificio. Estos programas pueden enseñarse a dominar habilidades completamente nuevas.

Queremos utilizar algoritmos avanzados como estos para ayudar a resolver todo tipo de problemas que conciernen al mundo real. Si se pueden aplicar técnicas similares a otros problemas de naturaleza como la salud, la reducción del consumo energético o la búsqueda de nuevos materiales revolucionarios. Los resultados tendrán el potencial de avanzar en la comprensión humana y tener un impulso positivo en nuestras vidas.