Der Computer, der zeigt, wann das Baby hungrig ist oder in Schmerzen

Der Computer, der zeigt, wann das Baby hungrig ist oder in Schmerzen

Ein Computerprogramm, aktiviert durch künstliche Intelligenz, ist in der Lage, Säuglingsklärungen zu identifizieren und zu erkennen, um Eltern zu zeigen, was ihre Kinder wollen. Das von Forschern der IEEE und der chinesischen Automatism Association entwickelte System kann zeigen, ob der Schrei auf Hunger, Ermüdung, Krankheit oder Schmerz zurückzuführen ist, [...]

Das System, das von Forschern der IEE und der Chinesischen Automatism Association entwickelt wurde, kann zeigen, ob der Schrei auf Hunger, Ermüdung, Krankheit oder Schmerz zurückzuführen ist, Kosovo Prees sendet.

Während der Schrei jedes Kindes einzigartig ist, teilen sie bestimmte gemeinsame Merkmale, wenn es aus den gleichen Gründen ergibt. Das Team nutzte einen Algorithmus, der auf der automatischen Erkennung der Rede basiert, um die Eigenschaften und Schreien von Babys zu erkennen und zu erkennen.

Eine neue Methode der künstlichen Intelligenz ist in der Lage, zwischen Säuglingsweinen zu identifizieren und zu unterscheiden, um zu zeigen, was sie wollen, oder sogar in Schmerzen. Das System kann offenbaren, ob Wein durch Hunger, Ermüdung oder Krankheit verursacht wird.

Diese Soundsignale werden durch die Verwendung von Komprimierung genannt, einem Prozess, der einen Sound auf Basis seltener Daten baut, besonders nützlich für laute Umgebungen.

Die häufigsten Gründe für das Säuglingswein sind Hunger, Ermüdung, Gas, eine schmutzige oder nasse Windel, wenn sie eine Umarmung wünschen, wenn sie sich sehr heiß oder sehr kalt fühlen, Frustration und Übersimulation.

Forscher haben einen Algorithmus für Sprachkenntnisse erstellt, der die Bedeutungen normaler und abnormaler Schallsignale in einer lauten Umgebung erkennen kann. Der Algorithmus sammelt die einzelnen Kry-Signale und speichert dann die Informationen.

Das bedeutet, dass es in einem breiteren Sinne in praktischen Szenarien verwendet werden kann, um verschiedene Schaltungsmerkmale zu erkennen und zu klassifizieren und besser zu verstehen, warum Babys weinen und wie dringend ihre Kisten sind.

Das Team hofft, dass die Ergebnisse möglicherweise auf andere Umstände der medizinischen Versorgung anwendbar sind, in denen die Entscheidungsfindung auf Erfahrung basiert.

Forschung wurde veröffentlicht in Automatica Sicica (JAS)

 

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