Jak naše “poslouchat” telefonuje náš soukromý život

Neexistuje žádný důvod, žádný čas ani víc, žádné povolení k aktivaci mikrofonů jen proto, aby nám ukázal reklamu na plenky, zuby proti kariím nebo levné letenky. To, co opravdu děláš, je mnohem jednodušší, ale také mnohem... chytřejší.

Spodní řádek je model umělé inteligence s názvem “Graph Net Network”, nebo Únor GNN. Vidí naše data, ne jako hromadu textů, kliknutí, SMS a mapy, ale jako mapu lidských vztahů. Ale místo lidí má mapa malé informace. A místo přátelství je to propojené.

Co to děláš, GNN?

Představte si místnost plnou lidí, kteří spolu mluví. GNN dostane data a umožní jim mluvit. Ne o tom, jaký byl jejich den, ale o tom, jak spolu souvisí. Jakýkoli “v důsledku” je položka. Slovo, které jste napsal v Poslu, stránky, které jste včera otevřel, vaše umístění domu, čas, kdy obvykle hledáte jídlo.

< x) Jaká slova se často objevují společně? Jaký výzkum vždy následuje? V jakých oblastech jste, když otevíráte určité aplikace? Jinými slovy: GNN neukládá “, jak jste řekl”. Udržuje “s spojené s věcmi, které děláte”. A tato zdánlivě jednoduchá myšlenka je velmi dobrá v předpovídání toho, co budete chtít později vidět.
Jaké údaje používáte?

Pokud jde o doporučení zpráv, vlastní reklamy nebo obsah uvnitř aplikací, IA používá čtyři hlavní datové skupiny:

1. Text, co napíšemeTo zahrnuje texty z výzkumu, zprávy aplikací, které umožňují data (nikoli z kódovaných aplikací jako Whatsapp), popisy na YouTube, komentáře a příspěvky. GNN nečte zprávu jako “lidská konverzace”, ale jako slova spojená dohromady. Například, pokud píšete “Přemýšlím o koupi závěsů pro můj dům”, modelové nosné znaky: závěsy, domy, trhy a vztahy. Netvoří to obrázek toho, o čem jsi mluvil s osobou, se kterou jsi mluvil.

2. Příběh výzkumu a návštěv webových stránek. Tohle je největší zdroj informací. Není to tajemství. Historie prohlížeče odhaluje zájmy, časové zvyky a modely. GNN zde čte sekvence: Začnete se zprávami, pak otevřete své sporty, pak se podívejte, v kolik hodin je hra, pak se podívejte na boty. Tyto sekvence jsou vyrobeny “inset” na grafu.

3. Umístění pouze pokud je aktivní. GPS poskytuje geografické body spojené s jinými klouby: Inteligence učí, když jsme doma, když jsme v práci, ve které čtvrti nakupujeme, v kolik jsme na. Viděl jste někdy komerční show pro kavárnu poblíž vaší kanceláře? Není to proto, že telefon “poslouchá”, že jste naštvaný a naznačuje něco jiného. Je to proto, že nahrával, že každé ráno jste tam kolem 9: 15 a otevíráte Facebook.

4. Obecné modely použití. Jak často otevíráme aplikaci, jak dlouho zůstáváme, co ještě děláme před nebo po? Je to takový rytmus, osobní a unikátní. Váš telefon není povolen pro reklamu, ze dvou důvodů: Za prvé, protože by to bylo právně katastrofické a technicky složité. Za druhé, protože GNN již má dostatek informací, aby předpověděl, co by vás mohlo zajímat bez “chytrý” nic.

Jak to všechno děláš? Vytvořením tohoto grafu vztahů a počítáním něčeho, co se nazývá < x0”, což je číselný souhrn typu uživatele, kterým se zdá být. Klacek je jako otisk prstu. Uživatelské jméno neříká “se zajímá o chladničky”, ale uživatel “s tímto účtem je spojen s ostatními uživateli, kteří se zajímali o chladničky”. GNN tedy vychází z modelů, ne ze sledování.

Jak se to všechno používá na tvůj mobil?

V mnoha ohledech. Od zpráv o Google Discover, Reels objeví v Instagramu, YouTube zprávy, Play Store návrhy aplikací a, samozřejmě, reklamy. Technická logika je vždy stejná: Vytvořit mapu vztahů, které se stává intenzivnější, jak mobilní telefon učí naše zvyky. GNN jsou ideální pro taková pracovní místa, protože se učí lépe jako nové uzly, nové spoje, nové modely.

V praxi to znamená: Pokud sledujete večerní zprávy, zdroj odpovídá okolnostem. Pokud hledáte víkendové výlety, reklamní změny. Pokud požadujete přepravu do určitých oblastí, objeví se návrhy. Když píšete se slovy souvisejícími se zdravím, životem - stylem nebo specifickými produkty, systém to bere jako indikaci nového zvyku. A tohle všechno je hotovo, aniž byste si nechávali kopie vašich rozhovorů. Má jen kontakty a modely.

Je to dobré nebo špatné?

Názory se liší. Samozřejmě je to forma personalizace, která nám pomáhá nezmeškat chaotické časové linie. Ale, stejně jako každý nástroj, je i jeho temná strana: vytváří “muluska” zájmy, omezuje rozmanitost informací a posiluje naše posedlosti. Důležité je, že GNN ukazuje, jak umělá inteligence nemusí vypadat jako špion, aby byla efektivní. Jen potřebuje sledovat a nahrávat sítě vztahů. Tyto vztahy jsou většinou vytvářeny našimi prsty, zvyky a denními pohyby. Takže, mobilní telefon “x3 > stopy mu dáme.