Obadiah: Science des données, partage des connaissances avec le public

La science des données a plus à voir avec l'extraction de l'information, l'analyse des données possibles, la recherche de modèles et les relations secrètes.

Ainsi a dit le professeur James Abdey du Département de statistique de la London School of Economics (LSE), lors d'une conférence sur le sujet “

Il a dit que la science des données a aussi à voir avec la résolution de problèmes de nature diverse comme ceux des entreprises ou des secteurs de la santé.

“La science des données, un terme que beaucoup d'entre vous ont peut-être entendu, mais vous ne pouvez pas être très sûr de ce que cela signifie. Alors concentrons-nous sur “séquence”. Je pense qu'on peut relier ça aux scientifiques. Et que font les bons scientifiques? C'est une histoire d'histoire, révélant des connaissances, communiquant ces connaissances à un public plus large. Comme Albert Einstein dit “si vous ne pouvez pas l'expliquer, vous ne le comprenez pas très bien”. Donc ça ne fait pas que faire l'analyse. Vous construisez vos algorithmes pendant votre cryptage, en faisant des bits numériques. C'est important, mais il est également important de communiquer avec les connaissances acquises avec eux par l'intermédiaire des principaux décideurs”, a déclaré Abdey.

Quant à l'analyse des données, Abdey a déclaré qu'elles pouvaient faire face à différents termes et définitions.

“Obturateur de données, analyse des données pour tirer des conclusions. Donc, bien sûr, tester les données nécessite différentes techniques statistiques mathématiques, qui sont mises en œuvre de manière adéquate et appropriée avec certaines hypothèses faites le long du chemin, mais c'est de cette façon qu'il en résulte ces conclusions, qui sont faites en conséquence. Il n'y a aucun intérêt à découvrir quelque chose si vous vous asseyez dans cette connaissance et ne l'utilisez pas d'une manière particulière”, a-t-il dit.

Abdey a déclaré que les gestionnaires de différentes entreprises et organisations ne sont pas ceux qui créent des algorithmes, mais selon lui, il est nécessaire de connaître les techniques et les mécanismes utilisés pendant le processus.

Au cours de cette conversation, Abdey a également mentionné le terme “Big date”, ce qui signifie “grandes données”, qui selon lui, est très difficile à compiler une définition appropriée. Selon lui, les défis dans ce domaine sont le volume, la variété, la vitesse, la valeur et la futilité.