Как нашата “слушате” телефонира нашия личен живот

Няма причина, няма време или повече, няма разрешение да активирате микрофони само за да ни покажете реклама за памперси, зъби срещу кариеси, или евтини самолетни билети. Това, което наистина правиш е нещо много по-просто, но и много по-умно.

Долната линия е модел на изкуствен интелект, наречен “Graph Net Network” или февруари GNN. Той вижда нашите данни не като куп текстове, кликвания, SMS-и и карти, а като карта на човешките отношения. Само че, вместо хората, картата има малки точки на информация. И вместо приятелства, е свързано.

Какво правиш, GNN?

Представи си стая пълна с хора, които си говорят. GNN получава данни и им позволява да говорят. Не за това как е бил денят им, а за това как се отнасят един с друг. Всички “поради” е позиция. Думата, която сте написали в Пратеника, сайт, който сте отворили вчера, местоположението на къщата, времето, когато обикновено търсите храна.

<x) Кои думи често се появяват заедно? Какво изследване винаги следва? В кои области сте, когато отваряте определени приложения? С други думи: GNN не запазва “каза”. Той поддържа “е свързан с нещата, които правите”. И тази привидно проста идея го прави изключително добър в предсказването на това, което вероятно ще искате да видите по-късно.
Какви данни използвате?

Когато става въпрос за новини препоръки, потребителски реклами, или съдържание вътре приложения, IA използва четири основни групи данни:

1. Текст какво пишем. Това включва текстове от изследвания, приложения съобщения, които позволяват данни (не от кодирани приложения като Whatsapp), YouTube описания, коментари и мнения. GNN не чете съобщението като “човешки разговор”, а като думи, свързани заедно. Например, ако пишете “Мисля да купя завеси за къщата си”, модел носещ знаци: завеси, къщи, пазари и връзки. Това не е снимка на това, което сте обсъждали с човека, с когото сте говорили.

2. Историята на изследванията и посещенията в уеб сайтове. Това е най-големият източник на информация. Не е тайна. Историята на браузъра разкрива интереси, времеви навици и модели. GNN тук чете последователностите: Започнете с новинарските сайтове, след това отворете спорта си, след това вижте колко е часът на играта, след това погледнете обувките си. Тези последователности са направени “inset” на графиката.

3. Местоположение само ако е активна. GPS дава географски точки, свързани с други стави: Intelligence учи, когато сме вкъщи, когато сме на работа, в кой квартал пазаруваме, в колко часа сме. Някога гледал ли си комерсиално шоу за кафе близо до офиса ти? Не защото телефонът “се вслушва в”, че си разстроен и предполага нещо друго. Записал е, че всяка сутрин си там около 9:15 и отваряш Фейсбук.

4. Общи модели на употреба. Колко често отваряме приложение, колко дълго оставаме, какво друго правим малко преди или след? Нещо като ритъм, личен и уникален. Вашият телефон не е активиран за реклама, по две причини: Първо, защото би било законно катастрофално и технически сложно. Второ, защото GNN вече разполага с достатъчно информация, за да предскаже от какво може да се интересувате без “умно” нищо.

Как правиш всичко това? Чрез изграждането на тази графика на връзката и броенето на нещо, наречено <x0”, което е цифрово обобщение на вида на потребителя, който изглеждате. Пръчката е като отпечатък. Потребителското име не казва “се интересува от хладилници”, но “потребителят с тази сметка е свързан с други потребители, които се интересуват от хладилници”. Значи GNN прави предположение въз основа на модели, а не наблюдение.

Как се използва всичко това на телефона ти?

По всякакъв начин. От новините, предложени на Google Discover, до Reels появява в Instagram, YouTube доклади, Play Store приложения и, разбира се, реклами. Техническата логика винаги е една и съща: Изграждане на карта на взаимоотношения, които стават по-интензивни, тъй като мобилният телефон научава нашите навици. GNN са идеални за такива работни места, защото се учат по-добре като нови възли, нови връзки, нови модели.

На практика това означава: Ако гледате вечерни новини, източникът отговаря на обстоятелствата. Ако търсите уикенд пътувания, рекламни промени. Ако поискате доставки в определени области, се появяват предложения. Когато пишеш с думи, свързани със здравето, начина на живот или конкретни продукти, системата приема това като индикация за нов обичай. И всичко това се прави без да се пазят копия от разговорите ви. Има връзки и модели.

Това добре ли е или зле?

Мнението е различно. Разбира се, това е форма на персонализация, която ни помага да не пропускаме хаотичните времеви линии. Но, както всеки инструмент, има и тъмната му страна: тя създава “mulusska” интереси, ограничава разнообразието от информация и засилва нашите мании. Важното тук е, че GNN показва как изкуственият интелект не трябва да изглежда като шпионин, за да бъде ефективен. Тя просто трябва да гледа и записва връзките. Тези връзки, през повечето време, са създадени от нас чрез собствените си пръсти, обичаи и ежедневни движения. Значи, мобилен телефон “x3 > следи, които му даваме.