Google lucrează la formarea de sănătate cu inteligență artificială pentru somn, stres și săli de sport mai bune

Ne urmărim somnul zilnic, exerciţiile fizice şi bunăstarea, dar rareori înţelegem cum se relaţionează.

Cel mai recent proiect Google sub Fitbit de inteligență artificială are ca scop modificarea acestuia, transformarea datelor privind sănătatea brută în instrucțiuni personale.

Fitbit, pe care Google l-a cumpărat în 2021, se află acum în centrul acestei inovații.

Construit folosind Gemeni, cea mai avansată familie de modele AI Google, noul antrenor personal de sănătate, activat de El, a fost conceput pentru a oferi cunoștințe personale de finanțare, somn și bunăstare generală.

Inițiativa ia Fitbit dincolo de simpla urmărire a datelor privind sănătatea, ajutând activ utilizatorii să le interpreteze și să facă schimbări semnificative în stilul de viață.

Ce este Google antrenor de sănătate?

Gândeşte-te la asta ca la un maestru antrenor, consilier în somn şi ghid social unit într-unul singur.

Antrenorul AI va oferi cunoștințe personale și recomandări adaptive bazate pe datele Fitby, cum ar fi modele de somn, ritmul cardiac și nivelurile de activitate.

În loc să numărați pur și simplu pașii sau caloriile, aceasta vă poate ajuta să înțelegeți de ce vă simțiți obosiți, cum să vă îmbunătățiți calitatea somnului sau ce antrenament se potrivește cu disponibilitatea dumneavoastră zilnică.

Potrivit Google, scopul este de a ajuta utilizatorii să construiască obiceiuri stabile prin acțiuni mici și durabile, raportul către Telegrafi, transmisiunea Periscope.

Cum funcţionează?

“Un somn mai bun după exerciții” poate suna ca o întrebare simplă, dar răspunsul său ca un antrenor activ, personal și adaptativ necesită unele inovații cheie.

1. Cea mai inteligentă înțelegere a datelor

Antrenorul trebuie să înțeleagă și să analizeze înregistrările corpului, cum ar fi modelele de somn și activitatea zilnică, să identifice tendințele și să transmită cunoștințe semnificative.

El verifică disponibilitatea celor mai recente date, alege contorul potrivit, compară zilele relevante și locurile rezultate în context, atât în ceea ce privește nivelul dumneavoastră personal, cât și tendințele populației.

De asemenea, el ia în considerare interacţiunile din trecut cu antrenorul pentru a oferi cunoştinţe cu adevărat adaptabile.

2. Cadru multi-ager

Antrenorul medical al Google se bazează pe un cadru multiagent care coordonează agenția specializată a AI pentru a oferi sprijin holistic: