2020 Begins Happy: I robot passano i medici alla diagnosi del cancro al seno

Si traduce in maggiore accuratezza nel individuare la mammografia, secondo un nuovo studio pubblicato sulla rivista Nature. Un team internazionale, che comprendeva ricercatori di Google Health e Imperial College London, ha redatto un modello di computer a raggi X di quasi 29.000 donne. L'algoritmo è riuscito a superare sei radiologi nella lettura della mammografia; ha anche dimostrato meglio di due medici che lavorano insieme. A differenza degli esseri umani, l'intelligenza artificiale è un lavoro duro, e gli esperti credono che può migliorare significativamente gli sforzi per scoprire la malattia.

Nel sistema sanitario britannico, ogni donna X - i raggi sono analizzati da due radiologi, e in rari casi, quando non sono d'accordo tra loro, l'opinione di un terzo medico è presa. Negli studi recenti l'intelligenza artificiale ha avuto abbastanza successo nel rilevare il cancro, nonostante il fatto che, a differenza dei medici, non c'era accesso al file di dati sanitari delle donne. Un medico o uno specialista ha bisogno di più di un decennio per diventare un radiologo capace di interpretare la mammmografia. La lettura a raggi X è un lavoro estremamente importante ma molto di consumo, dice la BBC, e attualmente nel Regno Unito c'è una carenza di oltre 1.000 radiologi.