Programme “Alpha Zero” arrive quand il n'y a pas de place pour les échecs en seulement quatre heures

Des centaines d'années de connaissances d'échecs ont été apprises puis dépassées par l'algorithme d'intelligence artificielle comme Google DeepMind. C'est arrivé en seulement quatre heures, de nouvelles théories sont apparues, ont diffusé Klan Kosova. Le surprenant programme AlphaZero a rapidement dominé le jeu antique avant qu'il n'invente des stratégies complètement nouvelles, qui [...]
C'est arrivé en seulement quatre heures, de nouvelles théories sont apparues, ont diffusé Klan Kosova.
L'incroyable programme AlphaZero a rapidement dominé l'ancien jeu avant de proposer des stratégies complètement nouvelles, qui sont actuellement analysées par des compétences en échecs.
L'algorithme est si remarquable parce qu'il apprend à nouveau.
Il est programmé uniquement avec des règles d'échecs et doit travailler sur la façon de gagner simplement en jouant de nombreux jeux contre lui-même.
Lorsque le superordinateur IBM Deep Blue a battu Gary Kasparov en 1997, c'était parce qu'il était programmé avec les meilleurs mouvements. Mais AlphaZero l'a appris tout seul.
Le maître britannique Simon Williams, qui dirige la page GM de Ginger, a déclaré que la réalisation était sur les livres d'histoire.
“le 6 décembre 2017, AlphaZero a pris le monde des échecs”, dit-il.
“AlphaZero et DeepMind ont ensuite continué à dominer les échecs, finalement régler le jeu et finalement asservir la race humaine comme des animaux domestiques”.
David Kramaley, qui dirige la page Chessable Chess Chess Chess Education Page, a ajouté :
Nous savons maintenant qui est notre nouveau propriétaire, le Klan Kosova.
“Les jeux joués par AlphaZero montrent qu'il peut expliquer certaines bombes particulièrement créatives positionnées dont la profondeur est bien au-delà de tout ce que les gens ou les ordinateurs d'échecs ont émergé.
Le jeu va certainement révolutionner, mais pensez à comment cela peut être appliqué en dehors des échecs. Cet algorithme peut réaliser des villes, des continents, des univers. ”
Jon Ludwig Hammer, un grand maître norvégien, a décrit la stratégie d'AlphaZero comme une attaque folle qui a été accompagnée par des jeux de positionnement profond.
Pendant ce temps, l'équipe DeepMind veut finalement utiliser l'algorithme pour résoudre des problèmes de santé majeurs. Ils croient que le programme peut trouver des remèdes pour les principales maladies en quelques jours ou semaines, ce qui aurait pris des centaines d'années à trouver.
La société a déjà commencé à utiliser AlphaZero pour étudier le pliage des os et a promis qu'elle publiera bientôt de nouvelles conclusions.
De mauvaises décisions sont responsables de nombreuses maladies dévastatrices, dont la maladie d'Alzheimer, la fibrose de Parkinson et la mucoviscidose.
La dernière arrivée a été publiée en ligne sur ArXiv/Kankosova/












