¿Nos estás haciendo menos hábiles mentalmente? Estudio aumenta la preocupación

El cerebro es como un músculo.

Es un hecho bien conocido que perdemos gradualmente habilidades que no usamos. Por ejemplo, si no usamos una lengua extranjera, nos volveremos menos hábiles en ella. Numerosos estudios neurocientíficos y psicológicos han demostrado que el cerebro funciona como un músculo de acuerdo con el principio יx0⁄4]Use o pierda fieltro.

Dennis Bratko, profesor del Departamento Psicológico del NFFG, dice que estamos hablando de incentivos bioquímicos.

Mientras viaja la señal, las células nerviosas liberan neurotransmisor. Cuanto más incentivos hay, más neurotransmisores se secretan. Otra célula nerviosa del receptor acepta estos neurotransmisores. Cuanto más hay, más sensible se vuelve. Así, cierto curso nervioso se desarrolla a través de la repetición a través del proceso de utilización de neuronas. Por otro lado, si no se utilizan, tales rutas nerviosas se debilitan seleccionax1⁄4, explica.

55% menos actividad

Nueva investigación muestra que cuando la inteligencia artificial toma parte del trabajo mental, la gente a menudo piensa menos, controla menos información y confía en su propio razonamiento.

El último estudio a este respecto ha atraído la mayor atención, Su nombre Hora en ChatGPT ■x0 título, llevado a cabo por Natalia Kosmyna y sus colegas en MlT Media Lab. En ella 54 participantes entre 18 y 39 años se dividieron en tres grupos y escribieron ensayos. Algunos utilizaron Chat GPT, otros un motor de búsqueda como Google, y el tercero no se permitió utilizar ninguna herramienta. Los científicos utilizaron el EEG para medir patrones eléctricos que muestran cómo diferentes partes del cerebro.

Los resultados fueron claros. El grupo que escribió sin la ayuda de herramientas digitales tenía el vínculo más fuerte y común en el cerebro. El grupo que utilizaba un motor de búsqueda estaba en el medio, mientras que el grupo que ChatGPT utilizaba tenía el enlace más débil, en algunas redes hasta un 55% más bajo que el grupo que escribió sin medios. Su EEG mostró conexiones mucho menores a las redes involucradas en la atención, planificación, memoria y procesamiento de idiomas.

Non - Personal Work

En el nuevo estudio, el equipo de MlT aprecia los ensayos de los participantes por dos profesores de escritura, que no sabían a qué grupo pertenecían los autores.

No sabían que estos participantes eran del grupo LLM, pero los llamaban los ensayos de los participantes usando el espíritu LLM-pa; era una cita literal tituladax0 título, Kosmyna dijo.

Los ensayos de los participantes que utilizan LLM también tuvieron menos variaciones estilísticas y menos diversas en la elección de palabras. Los maestros los apreciaron como promedio y se preguntaron si podían haber sido escritos por el mismo estudiante.

El problema es aún más grande.

Pero lo que pasó después de la prueba es aún más importante.

Los participantes que utilizaron ChatGPT tuvieron la peor memoria de sus textos y encontraron más difícil citar con precisión las oraciones que acaban de escribir. También tenían el peor sentido de <x0 títulos de ensayo. En otras palabras, algunos participantes no percibieron el texto que crearon como resultado de su pensamiento.

Finalmente, al final del experimento, se pidió a los sujetos del grupo LLM que redactaran ensayos sin ninguna ayuda. Estos participantes todavía mostraron un eslabón más débil del cerebro que los participantes que no utilizaron LLM durante el estudio.

Si este resultado se confirma en nuevas investigaciones, puede influir significativamente en la cuestión de cuándo y cómo introducir la inteligencia artificial en la enseñanza.

Kosmyna advirtió Tech &quot; Learning que este descubrimiento no debe ser traducido a una afirmación de que la inteligencia artificial está causando <x0 célula cerebro neurox1⁄4 contacto. Algunas personas pensaron que era sobre medir IQ o algo así, pero no lo midimos. IQ en nuestro estudio realizadox0 confidencial, dijo.

Pérdida de importantes habilidades médicas

Un problema similar se ha observado cada vez más recientemente en el lugar de trabajo. En un estudio publicado en la revista La Gastroenterología Lancet &quot; Hepatología, Los científicos analizaron el trabajo de 19 endoscopistas experimentados en cuatro centros de Polonia.

Todos se realizaron más de 2.000 coloscopios .x0 título en sus pies indicax1⁄4. Después de que los centros introdujeron la herramienta de descubrimiento de pólipos artificiales - inteligencia, los médicos todavía realizaron coloscopios de vez en cuando sin la ayuda de inteligencia artificial.

Pero resultó que en 1.443 estos coloscopios sin asistencia de inteligencia artificial, tasa de detección de adenoma o aumentos que podrían preceder al cáncer de colon, cayeron del 28,4% antes de la introducción de inteligencia artificial al 22,4% después de meses de trabajar con inteligencia artificial. Esto es una disminución relativa de alrededor del 20%.

El co-acautor de investigación, Marcin Romańtzzyk de la Academia de Silesia, le dijo a The Lancet que, según su conocimiento, esta es la primera citación indicando un impacto negativo en el uso regular de la inteligencia artificial en la capacidad de los trabajadores de la salud para llevar a cabo una tarea importante para el paciente en cada campo de la medicina armonizada.

Los resultados son inquietantes porque la inteligencia artificial se está expandiendo rápidamente en la medicina, por lo que hay una necesidad urgente de investigar cómo los trabajadores de la salud se ven afectados por sorteox1, agregó.

Este es un ejemplo particularmente grave porque no es un ensayo escolar sino un procedimiento médico real. Un coloscopio implica más que ver una pantalla. El médico debe dirigir cuidadosamente el instrumento, discernir cambios cuestionables, evaluar lo que ve, y no depender mucho del sistema de alivio.

Pobreza del pensamiento crítico

Un estudio de Microsoft Research y Carnegie Mellon University sobre el uso de un generador IA en el trabajo mostró un modelo similar.

Los investigadores encuestaron a 319 trabajadores del conocimiento y recogieron 936 ejemplos concretos del uso del IA. Encontraron que la mayor fe en el IA estaba asociada con un pensamiento menos crítico, mientras que la mayor fe del usuario estaba asociada con más control y reflexión.

Knowing Relief

Un estudio publicado en 2025 en la revista Societies, realizada con los participantes del 666, mostró que el uso más frecuente de la inteligencia artificial está acompañado por resultados más débiles de pensamiento crítico y que esta relación puede ser explicada en parte por ello - llamado alivio cognitivo. Es un término técnico para dejar el trabajo mental una herramienta externa.

Algunos expertos creen que en una era de sobrecarga con información, delegar ciertas tareas a la inteligencia artificial puede ser positiva y significativa.

Bratko dice que está claro que el alivio de un lado de la carga nos permite involucrarnos en el otro. Pero señala que es importante que IA nos relevará la tarea más simple o la más compleja que hemos considerado exclusivamente humana, y si vamos a usar IA para que no tengamos que hacer nada.

Está bien si se dejan tareas cognitivas simples como el encuentro y el aterrizaje para calcular y utilizar habilidades cognitivas para pensar estratégicamente más complejas. Sin embargo, si lo utilizamos IA sólo para facilitar las cosas y para conseguir menos trabajo, entonces ninguna habilidad nueva vendrá de ella. En un nuevo trabajo de los científicos de MlT, el alivio no se presenta como algo positivo indicax0⁄4, señala.

Google Effect

Estudios anteriores han demostrado que la carga cognitiva cambia lo que recordamos y practicamos. En 2011, Betsy Sparrow, Jenny Liu y Daniel Wegner describieron lo mismo - llamado efecto Google en la revista Ciencia

Lo mismo pasó con GPS. Un estudio publicado en 2020 Scientific Reports Vincular el uso más frecuente de GPS con una memoria espacial más débil durante la navegación independiente. Si el dispositivo constantemente nos guía a un giro, el cerebro tiene menos práctica en la creación de su propio mapa del espacio.

Efectos en la educación

Bratko dice que tiene más miedo de las consecuencias que esto tendrá para la educación. ▪x0 Ya no permito que los estudiantes hagan seminarios fuera del aula porque no puedo entender si los escribieron o si escribieron inteligencia artificial recomendadax1, dice Bratko.