Coronervirus Statistics: Was können wir glauben, und was sollten wir ignorieren?

In den letzten Wochen haben wir eine unaufhaltbare Epidemie der Statistiken gesehen. Vala droht uns alle zu snatchen, aber was bedeutet all diese Zahlen? Hier sind acht Statistiken, die Sie sehen können, mit einigen Warnungen, wie viel wir sie vertrauen können.

1. Die Anzahl der neuen Fälle jeden Tag. Dies könnte eine sehr schlechte Reflexion der Zahl der tatsächlich infizierten Menschen sein, da es wesentlich von dem Regime der bis zum 9. April durchgeführten Tests abhängt, wurden 1,3 Millionen Tests in Deutschland durchgeführt, gegenüber 317.000 im Vereinigten Königreich.

2. Die Anzahl neuer Todesfälle jeden Tag. Die Bandbreite der Ressourcen ist überraschend. Tag-to-Tage-Berichte sollten sorgfältig behandelt werden, da sie nur Krankenhaustodeszen von Personen umfassen, die positiv für Koronarien getestet wurden, und es gibt in der Regel eine Verzögerung bei der Meldung von Todesfällen für mehrere Tage oder länger.

3. Die totale Todesgebühr. In den täglichen Regierungspressekonferenzen werden die anmutenden Todesdiagramme gezeigt, aber sie sind ein hoffnungsloses Werkzeug für die Erkennungstrends: Wir brauchen täglich Zählen, um zu sehen, ob wir einen “culm” erreicht haben. Aber tagtägliche Berechnungen sind instabil, und so ist es möglich, grundlegende Trends zu extrahieren: Die Welt der Daten nutzt ein dreitägiges durchschnittliches Mobiltelefon.

4. Zahlen Auf einer Logical Scale aufgenommen. Dies wird eine vertikale Achse mit 1, 10, 100, 1.000 gekennzeichnet. Dies sind nützlich beim Vergleich von Tendenzen, aber nutzlos bei der Schaffung eines Eindrucks von der Größe des Problems.

5. Prognosen von Computerprogrammen. Computermodelle versuchen, die Epidemie selbst zu formen, indem sie vereinfachte Annahmen über den Mechanismus, mit dem ein Virus durch eine Gemeinschaft verbreitet. Die Hauptmengen, wie viele Menschen ein Durchschnittsfall infizieren können, sind zu Beginn einer Epidemie sehr unsicher, werden aber nach mehr Daten gesammelt viel genauer. Solche Modelle haben die Grundlage für die Vorhersage der Folgen von politischen Entscheidungen in Großbritannien geschaffen.

6. “extra death” Die Anzahl der zusätzlichen Todesfälle, die in diesem Zeitraum aufgrund von Avid-19 oder dem Unpass erfasst werden sollen, wurde stark widersprochen. Das Leben wird durch Krankheit, reduzierte medizinische Versorgung für alle, häusliche Gewalt und die Auswirkungen von Arbeitslosigkeit und Armut verloren gehen; und das Leben wird durch weniger Unfälle und vor allem verbesserte Luftqualität gerettet.

7. Deadly Risiken durch Infektion. Diese variieren dramatisch mit dem Alter und wie schwach die Person physisch ist oder so genannte <x0-> abnormale Risiken”. In der Tat scheinen die aktuellen Bewertungen der allgemeinen Öffentlichkeit sehr ähnlich zu den Risiken, die wir jedes Jahr konfrontiert haben, aber alle diese haben sich innerhalb von Wochen gesammelt.

8. “Die Genauigkeit eines Tests. Selbst scheinbar genaue Tests können uns zu falschen Schlussfolgerungen führen, denken wir, dass wir Immunität haben. Aber ein weniger präziser Test kann besser sein, wenn wir eine repräsentative Probe testen, um den Anteil einer Immunitätsbevölkerung zu beurteilen.