en dag sidenGoogle arbejder på sundhedstræning med kunstig intelligens for søvn, stress og bedre fitnesscentre
Periskopi(8 måneder siden)
(8 måneder siden)Vi sporer vores daglige søvn, motion og godt - være, men vi sjældent forstår, hvordan de virkelig relaterer. Den seneste Google under Fitbit kunstig intelligens projekt har til formål at ændre dette, gøre rå sundhedsdata til personlige instruktioner. Fitzby, som Google købte i 2021, nu [...]
Vi sporer vores daglige søvn, motion og godt - være, men vi sjældent forstår, hvordan de virkelig relaterer.
Den seneste Google under Fitbit kunstig intelligens projekt har til formål at ændre dette, gøre rå sundhedsdata til personlige instruktioner.
Fitbit, som Google købte i 2021, er nu kernen i denne innovation.
Bygget ved hjælp af Gemini, den mest avancerede familie af Googles AI-modeller, den nye personlige sundhed coach aktiveret af ham var designet til at give personlig viden om finansiering, søvn og overordnet velvære.
Initiativet tager Fitbit ud over simpel sporing af sundhedsdata, aktivt hjælpe brugerne fortolke dem og foretage meningsfulde ændringer i livsstil.
Hvad er Google Health coach?
Tænk på det som en mastercoach, søvnvejleder og velfærdsguide forenet i én.
AI coach vil give personlig viden og adaptive anbefalinger baseret på dine Fitby data, såsom søvn mønstre, puls og aktivitetsniveauer.
I stedet for blot at tælle dine trin eller kalorier, kan det hjælpe dig til at forstå, hvorfor du føler dig træt, hvordan du forbedrer din søvnkvalitet, eller hvad uddannelse passer til din daglige parathed.
Ifølge Google er målet at hjælpe brugerne med at opbygge stabile vaner gennem små og bæredygtige handlinger, rapporten til Telegrafi, Periskopet udsendelse.
Hvordan virker det?
“En søvn bedre efter øvelser” kan lyde som et simpelt spørgsmål, men dens svar som en aktiv, personlig og adaptiv coach kræver nogle vigtige nyskabelser.
1. Smarteste forståelse af data
Træneren har brug for at forstå og analysere din krops optegnelser, såsom søvn mønstre og daglig aktivitet, identificere tendenser, og formidle meningsfuld viden.
Han kontrollerer tilgængeligheden af de nyeste data, vælger den rigtige måler, sammenligner relevante dage og steder resultater i sammenhæng, både med hensyn til dit personlige niveau og befolkningsudviklingen.
Han tager også hensyn til dine tidligere interaktioner med træneren til at tilbyde virkelig tilpasningsdygtig viden.
2. Multi- ager ramme
Googles sundhedstræner er afhængige af en multiagent-ramme, der koordinerer AI 's specialiserede agentur til at yde holistisk støtte:
