Statistiche del Coronervirus: Cosa possiamo credere e cosa dovremmo ignorare?

Nelle ultime settimane abbiamo visto un'epidemia inarrestabile di statistiche. Vala minaccia di fregarci tutti, ma cosa significano tutti questi numeri? Qui ci sono otto statistiche che potete vedere, con alcuni avvisi di quanto possiamo fidarci di loro. 1. Il numero di nuovi casi ogni giorno. Questo potrebbe essere un riflesso [...]
Nelle ultime settimane abbiamo visto un'epidemia inarrestabile di statistiche. Vala minaccia di fregarci tutti, ma cosa significano tutti questi numeri? Qui ci sono otto statistiche che potete vedere, con alcuni avvisi di quanto possiamo fidarci di loro.
1. Il numero di nuovi casi ogni giorno. Questo potrebbe essere una scarsa riflessione sul numero di persone che sono state infettate, in quanto dipende sostanzialmente dal regime dei test condotti fino al 9 aprile, 1.3 milioni di test sono stati condotti in Germania, contro 317,000 nel Regno Unito.
2. Il numero di nuove morti ogni giorno. La gamma di risorse è sorprendente. I rapporti di giorno per giorno dovrebbero essere affrontati con attenzione, in quanto includono solo morti ospedaliere di quelli provati positivi per le coronarie, e di solito c'è un ritardo nella segnalazione di morti per diversi giorni o più.
3. Il numero totale di morti. I grafici di morte acumulanti sono mostrati nelle conferenze stampa del governo quotidiano, ma sono uno strumento senza speranza per le tendenze di rilevamento: abbiamo bisogno di contare quotidianamente per vedere se abbiamo raggiunto un “culm”. Ma i calcoli quotidiani sono instabili, quindi è possibile estrarre le tendenze di base: Il mondo dei dati utilizza un mobile medio di tre giorni.
4. Numeri registrati su scala logica. Questo avrà un asse verticale etichettato 1, 10, 100, 1.000. Questi sono utili nel confrontare le tendenze ma inutili nella creazione di un'impressione della dimensione del problema.
5. Previsioni da programmi per computer. I modelli di computer cercano di modellare l'epidemia stessa facendo ipotesi semplificate sul meccanismo con cui un virus si diffonde attraverso una comunità. Gli importi principali, come quanti possono infettare un caso medio, sono altamente insicuri all'inizio di un'epidemia, ma diventano molto più accurati dopo che vengono raccolti più dati. Tali modelli hanno costituito la base per prevedere le conseguenze delle decisioni politiche nel Regno Unito.
6. “morte supplementare Il numero di decessi aggiuntivi da registrare in questo periodo, a causa di Avid-19 o dell'impasse, è stato nettamente opposto. La vita sarà perduta a causa della malattia, dell'assistenza medica ridotta per tutti, della violenza domestica e degli effetti della disoccupazione e della povertà; e la vita sarà salvata attraverso meno incidenti e, soprattutto, una migliore qualità dell'aria.
7. Rischi mortali dall'infezione. Questi variano drammaticamente con l'età e quanto debole la persona è fisicamente, o cosiddetto <x0-> rischi anormali Infatti, le valutazioni attuali del pubblico generale sembrano estremamente simili ai rischi che affrontiamo ogni anno, ma tutti questi si sono riuniti entro settimane.
8. “L'accuratezza di un test. Anche prove apparentemente accurate possono portarci a false conclusioni, pensando che abbiamo l'immunità. Ma un test meno accurato può essere migliore se testiamo un campione rappresentativo per valutare la percentuale di una popolazione immunitaria.












