Recherche: Ce sont les stéréotypes sexistes de Google

“Google Images” donne face au monde: Qui veut voir à quoi il ressemble ou elle va chercher Google une fois. Un examen de Deutsche Welle conclut sur les résultats déformés qui conduisent à des algorithmes du géant de la recherche.

Les journaux des journalistes de Deutsche Welle ont analysé plus de 20 000 images et pages web. Extrant: Recherche de photos en anglais, telles que “Femme brésilienne”, “Qémendomédien”, <x4-day Néerlandaise”, Ukrainienne “ ” conduisent plus de jeunes filles à des écrans et à des vêtements provocateurs que Google cherche l'Américaine <x8f> <x8f> ”. Et si vous cherchez le allemand “ ”, d'autres images de sportifs et de politiciens apparaissent. C'est un modèle qui est facilement compris parce qu'ils confirment une recherche simple. Mais l'analyse des résultats est plus difficile. Déterminer ce qui rend une vision sexiste, bien sûr, c'est subjectif et dépend du contexte culturel, moral et social.

Qu'est-ce qui en fait une vision provocatrice ?

Pour classer des milliers d'images, l'analyse DW s'est appuyée sur le mécanisme de Google lui-même “Cloud Vision Safesearch“, une application d'intelligence artificielle. Ce logiciel de traitement visuel est programmé pour détecter les images avec un certain contenu. Google l'utilise pour cibler “provocationnel” dans des vêtements sexy, où la nudité cachée avec des stratégies est exposée à la pose provocatrice. Les images de certaines parties du corps sont également identifiées. Dans une recherche verbale pour les femmes dominicaines ou brésiliennes, Google a offert jusqu'à 40% d'images provocatrices. Le résultat de la recherche verbale des femmes américaines n'a attiré que 5% de ces images, la recherche verbale des femmes allemandes seulement 4%.

L'utilisation de tels algorithmes est controversée parce que l'utilisation de tels logiciels est sujette, peut-être même plus, à des préjugés ou à diverses dictatures culturelles qu'aux yeux humains. À un autre moment, ce logiciel spécial a produit des résultats racistes. L'intelligence artificielle de Google fonctionnant comme un système fermé peut entraîner des écarts dans les résultats. Par contre, la vérification mécanique des images classées comme explosives par Culud Vision a montré que le résultat en valait la peine : Ils sont un regard sur la façon dont leur technologie Google apprécie les images montrées par le programme de recherche.

Liens pour des pages web spécifiques

Toute séquence montrant les résultats conduit à la même heure sur la page web qui l'a publié pour la première fois. Beaucoup de ces pages offrent des images qui réduisent les femmes comme objets sexuels. Les femmes latines ou celles d'Europe de l'Est sont représentées sur la base du cliché. Pour savoir combien de résultats de photos mènent à de telles pages, il a été introduit en tant qu'ajout à la courte description qui se trouve sous l'image résultante comme aussi le wordic “dating”, “ex”, ou “heat”. Toutes les pages avec au moins un de ces mots clés ont été vues mécaniquement s'ils avaient vraiment du contenu sexuel. Les résultats montrent comment les femmes de certains pays sont complètement réduites à des objets sexuels. Parmi les 100 résultats de recherche pour Ukrainian “gras”, 61 vous mènent à la page avec un tel contenu.

Stéréotypes renforcent les résultats web

Les mots clés sont très importants, mais ils ne racontent pas toute l'histoire. Une grande partie des résultats se trouvent sur le site Web de l'adresse comme “demoiselles d'honneur. com”, “Hotlatinbrides.org”, “topasapades.net” Ils promettent de relier hommes et femmes de certaines nationalités. Il devient bientôt clair que les clients sont des hommes occidentaux qui cherchent soit une femme étrangère soumise ou un partenaire sexuel.

Selon le professeur d'études multiculturelles Sirie Sunanta à l'Université de Bangkok Mhidol, les stades existants influencent la façon dont les femmes thaïlandaises sont montrées en ligne. Bayand est considéré comme un monde de Disney pour la prostitution sexuelle et le tourisme. Cela se poursuit en ligne à travers des programmes de recherche”, dit Sunanta Deutsche Welle. Si les stéréotypes sont liés aux femmes et à une nationalité, ils sont préjudiciables. Il réduit la complexité des femmes, les femmes partout sont différentes. ”

Une question linguistique

Même le langage utilisé dans la recherche peut affecter les résultats. Si vous recherchez en anglais “femmes brésiliennes” ou en portugais “mulces brasileiras”, ce qui est exactement la même chose, alors Google offre différents contenus sexualisés. En anglais, 41 images sur 100 sont provocatrices si vous cherchez le portugais, ce chiffre est réduit à 9. Les données, qui alimentent les algorithmes, reflètent les perceptions, les préjugés et les habitudes de consommation d'une seule partie de l'humanité”, explique Renata Avila, une chercheuse à l'Institut universitaire Stanford pour “Intelligence fondée sur l'humain”. “Ces préjugés peuvent être liés non seulement à la technologie, mais aussi à des facteurs culturels. Les femmes de certaines nationalités ont un rôle sexuel et de service à partir d'une culture anglophone masculine.” Selon Avila, il ne s'agit pas seulement de cas mais d'un problème systémique plus profond. Les algorithmes “feir” ne correspondent pas au modèle d'affaires du concert “big-tech”, car il s'agit de recueillir des données et d'augmenter les tours de profit.

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Joanna Varon, avocate brésilienne et fondatrice de l'Institut “Codding Rights” dit que les algorithmes ont tendance à reproduire ces contenus très populaires en ligne. Elle exige davantage de surveillance, de transparence et de concurrence. “Il ne devrait pas y avoir de monopole pour les services. Les grands concerts technologiques doivent être fixés.” En même temps, il faut introduire davantage d'algorithmes qui ne servent pas toujours le même paradigme.

Deutsche Welle a proposé au bureau de presse de Google une liste de questions sur la question de l'algorithme photo. Le concert n'a pas répondu en détail aux questions, mais il a donné une explication, soulignant que les résultats de la recherche montrent vraiment le contenu spécifique ou troublant “”, “y compris les résultats reflétant des stéréotypes négatifs ou des préjugés qui existent sur Internet. ” Google souligne que c'est le problème, car il a des conséquences non égales pour les femmes noires et les femmes. ”