Statistiques du coronervirus : Que pouvons - nous croire et que devons - nous ignorer?

Ces dernières semaines, nous avons assisté à une épidémie de statistiques. Vala nous menace tous, mais qu'est-ce que ces chiffres signifient ? Voici huit statistiques que vous pouvez voir, avec quelques avertissements sur combien nous pouvons leur faire confiance.

1. Le nombre de nouveaux cas chaque jour. Cela pourrait être un très mauvais reflet du nombre de personnes qui ont effectivement été infectées, car cela dépend considérablement du régime des tests effectués jusqu'au 9 avril, 1,3 million de tests ont été effectués en Allemagne, contre 317 000 au Royaume-Uni.

2. Le nombre de nouveaux décès chaque jour. L'éventail des ressources est surprenant. Les rapports quotidiens devraient être traités avec soin, car ils ne comprennent que les décès à l'hôpital des cas de coronaires positifs, et il y a généralement un retard dans la déclaration des décès pendant plusieurs jours ou plus.

3. Le nombre total de décès. Les graphes de la mort sont présentés dans les conférences de presse quotidiennes du gouvernement, mais ils sont un outil sans espoir pour les tendances de détection: nous avons besoin de comptage quotidien pour voir si nous avons atteint un “culm”. Mais les calculs quotidiens sont instables, et il est donc possible d'extraire les tendances de base : Le monde dans les données utilise un mobile moyen de trois jours.

4. Nombres enregistrés à l'échelle logique. Ceci aura un axe vertical marqué 1, 10, 100, 1000. Ceux-ci sont utiles pour comparer les tendances mais inutiles pour créer une impression de la taille du problème.

5. Prévisions des programmes informatiques. Les modèles informatiques tentent de façonner l'épidémie elle-même en faisant des hypothèses simplifiées sur le mécanisme avec lequel un virus se propage à travers une communauté. Les principales quantités, comme le nombre de personnes pouvant infecter un cas moyen, sont très précaires au début d'une épidémie, mais deviennent beaucoup plus précises après la collecte de plus de données. Ces modèles ont servi de base pour prédire les conséquences des décisions politiques prises au Royaume-Uni.

6. “mort supplémentaire” Le nombre de décès supplémentaires à enregistrer pendant cette période, en raison d'Avid-19 ou de l'impasse, a été fortement opposé. La vie sera perdue en raison de la maladie, de la réduction des soins médicaux pour tous, de la violence familiale et des effets du chômage et de la pauvreté; et la vie sera sauvée par moins d'accidents et, en particulier, par l'amélioration de la qualité de l'air.

7. Risques mortels d'infection. Ils varient considérablement en fonction de l'âge et de la faiblesse physique de la personne, ou des risques anormaux <x0->. En fait, les évaluations actuelles du grand public semblent très semblables aux risques auxquels nous sommes confrontés chaque année, mais toutes ces évaluations se sont accumulées en quelques semaines.

8. “La précision d'un essai. Même des tests apparemment précis peuvent nous conduire à de fausses conclusions, pensant que nous avons l'immunité. Mais un test moins précis peut être préférable si nous testons un échantillon représentatif pour évaluer la proportion d'une population d'immunité.