2020 commence heureux : les robots changent les médecins pour le diagnostic du cancer du sein

D'après une nouvelle étude publiée dans la revue Nature, elle permet de repérer plus précisément la mammographie. Une équipe internationale, composée de chercheurs de Google Health et d'Imperial College London, a rédigé un modèle d'ordinateur à rayons X de près de 29 000 femmes. L'algorithme a réussi à surmonter six radiologs dans la lecture de la mammographie ; il s'est même avéré mieux que deux médecins travaillant ensemble. Contrairement aux humains, l'intelligence artificielle est un travail acharné, et les experts croient qu'elle peut améliorer considérablement les efforts pour découvrir la maladie.

Dans le système de santé britannique, les rayons X de chaque femme sont analysés par deux radiologues et, dans de rares cas, lorsqu'ils ne sont pas d'accord les uns avec les autres, l'opinion d'un troisième médecin est prise. Dans des études récentes, l'intelligence artificielle a réussi à détecter le cancer, bien que, contrairement aux médecins, il n'y ait pas d'accès au fichier de données sur la santé des femmes. Un médecin ou un spécialiste a besoin de plus d'une décennie pour devenir radiologue capable d'interpréter la mammographie. La lecture par rayons X est un travail extrêmement important mais très consommateur, dit la BBC, et actuellement au Royaume-Uni il ya une pénurie de plus de 1000 radiologs.