Estadísticas del Coronervirus: ¿Qué podemos creer, y qué debemos ignorar?

En las últimas semanas hemos visto una epidemia imparable de estadísticas. Vala amenaza con atraparnos a todos, pero ¿qué significan todos estos números? Aquí hay ocho estadísticas que puedes ver, con algunas advertencias de cuánto podemos confiar en ellos.

1. El número de nuevos casos cada día. Esto podría ser un reflejo muy pobre del número de personas que en realidad han sido infectadas, ya que depende sustancialmente del régimen de pruebas realizados hasta el 9 de abril, se realizaron 1,3 millones de pruebas en Alemania, contra 317.000 en el Reino Unido.

2. El número de nuevas muertes cada día. La gama de recursos es sorprendente. Los informes diarios deben abordarse cuidadosamente, ya que incluyen solamente las muertes hospitalarias de los que se prueban positivamente para los coronarios, y por lo general hay un retraso en la presentación de informes durante varios días o más.

3. El número total de muertos. Los gráficos de muerte acumulables se muestran en las conferencias de prensa diarias del gobierno, pero son una herramienta sin esperanza para detectar las tendencias: necesitamos contar diariamente para ver si hemos alcanzado un <x0 títulos garantizadox1 título. Pero los cálculos diarios son inestables, por lo que es posible extraer tendencias básicas: El mundo de los datos utiliza un móvil promedio de tres días.

4. Números registrados en una escala lógica. Esto tendrá un eje vertical etiquetado 1, 10, 100, 1.000. Son útiles para comparar tendencias pero inútiles para crear una impresión del tamaño del problema.

5. Pronósticos de programas informáticos. Los modelos informáticos tratan de dar forma a la epidemia por sí mismos haciendo hipótesis simplificadas sobre el mecanismo con el que un virus se propaga a través de una comunidad. Las principales cantidades, como cuántas personas pueden infectar un caso promedio, son altamente inseguras al comienzo de una epidemia, pero se vuelven mucho más precisas después de que se recopilan más datos. Esos modelos han constituido la base para predecir las consecuencias de las decisiones de política en el Reino Unido.

6. El número de muertes adicionales que se registrarán en este período, debido a Avid-19 o al impasse, se ha opuesto marcadamente. La vida se perderá debido a la enfermedad, la reducción de la atención médica para todos, la violencia doméstica y los efectos del desempleo y la pobreza; y la vida se salvará a través de menos accidentes y, especialmente, una mejor calidad del aire.

7. Riesgos mortales por infección. Estos varían drásticamente con la edad y lo débil que es la persona física, o así se llama неx0-Consejo riesgos anormales obtenidosx0 confianza. De hecho, las evaluaciones actuales del público en general parecen muy similares a los riesgos que enfrentamos cada año, pero todas se han reunido en semanas.

8. &gt; La exactitud de una prueba. Incluso pruebas aparentemente precisas pueden llevarnos a conclusiones falsas, pensando que tenemos inmunidad. Pero una prueba menos precisa puede ser mejor si ponemos a prueba una muestra representativa para evaluar la proporción de una población de inmunidad.