Obadiah: Ciencia de datos, intercambio de conocimientos con el público

La ciencia de datos tiene más que ver con extraer información, analizar datos posibles, encontrar modelos y relaciones secretas.

Así dijo el profesor James Abdey del Departamento de Estadística de la Escuela de Economía de Londres, durante una conferencia sobre el tema

Dijo que la ciencia de datos también tiene que ver con resolver problemas de naturaleza de varias cosas como las de los sectores empresariales o de salud.

Acaso no estás muy seguro de lo que eso significa. Así que vamos a centrarnos en неx1 confianzasequence wonx2 confianza. Creo que podemos conectar esto a los científicos. ¿Y qué hacen los buenos científicos? Bueno, es una historia de historia, revelando conocimiento, comunicando estos conocimientos a un público más amplio. Como dice Albert Einstein, no puedes explicarlo, no lo entiendes muy bien: Así que no es sólo hacer el análisis. Estás construyendo tus algoritmos durante tu cifrado, haciendo bits de números. Esto es importante, pero también es importante comunicarse con esos conocimientos que se toman con ellos a través de los principales responsables de la toma de decisiones obtenidosx5 confianza, dijo Abdey.

En cuanto al análisis de datos, Abdey dijo que podían enfrentar diferentes términos y definiciones.

■x0 Confeccionador de datos, ciencia de revisión de datos para extraer conclusiones. Por lo tanto, por supuesto, los datos de prueba requieren diferentes técnicas estadísticas matemáticas, que se implementan de manera adecuada y apropiada con algunas suposiciones hechas a lo largo del camino, pero así es como se trata de estas conclusiones, que se hacen como consecuencia. No tiene sentido descubrir algo si te sientas en ese conocimiento y no lo usas de ninguna manera concreta.

Abdey dijo que los gerentes en diferentes empresas y organizaciones no son los que crean algoritmos, pero según él, es necesario tener conocimiento de las técnicas y mecanismos utilizados durante el proceso.

Durante esta charla, Abdey también mencionó el término "traducidos"(s)x0(s)Big date correspondx1⁄4(s), que significa "seguirx2") datos agregados, que según él, es muy difícil compilar una definición adecuada. Según él, los desafíos en este campo son volumen, variedad, velocidad, valor y futilidad.