Forschung: Dies sind die sexistischen Stereotypen von Google

“Google Bilder” gibt Weltgesicht: Wer will sehen, wie er aussieht oder sie wird einmal nach Google suchen. Eine Überprüfung der Deutschen Welle schließt zu, was verzerrte Ergebnisse zu Algorithmen des Forschungsriesens führen.

Die Zeitungen der Deutschen Welle haben mehr als 20.000 Bilder und Webseiten analysiert. Ausgabe: Englisch wordic photo research such as “Brazilian woman”, “domedian qemen”, <x4-day Dutch woman”, Ukrainisch “ ” führen mehr junge Mädchen zu Bildschirmen und provokative Kleidung als Google Suche nach der amerikanischen <x8f> <x8f> ”. Und wenn Sie nach dem deutschen “ ” suchen, erscheinen mehr Bilder von Sportlern und Politikern. Dies ist ein Muster, das leicht verstanden wird, weil sie einfache Forschung bestätigen. Aber die Analyse der Ergebnisse ist schwieriger. Bestimmung, was eine sexistische Ansicht macht, ist natürlich subjektiv und hängt von dem kulturellen, moralischen und sozialen Kontext ab.

Was macht es zu einem provokativen Anblick?

Um Tausende von Bildern einzuordnen, stützte sich die DW-Analyse auf Google selbst Mechanismus “Cloud Vision Safesearch“, eine künstliche Intelligenz-App. Diese visuelle Verarbeitungssoftware ist programmiert, um Bilder mit einem bestimmten Inhalt zu erkennen. Google verwendet es, um “provokational” in sexy Kleidung, wo die Nacktheit, die mit Strategien verborgen ist, provokative Pose ausgesetzt ist. Auch identifiziert sind Bilder von bestimmten Körperteilen. In einer verbalen Suche nach Dominikanischen oder brasilianischen Frauen bot Google bis zu 40% provokative Bilder an. Das Ergebnis der verbalen Forschung der amerikanischen Frauen hat nur 5 % dieser Bilder, die Wortforschung der deutschen Frauen nur 4 %.

Die Verwendung solcher Algorithmen ist umstritten, weil die Verwendung solcher Software, vielleicht sogar noch mehr, Vorurteile oder verschiedene kulturelle Diktaturen als menschliche Augen unterliegt. An einem anderen Punkt hat diese spezielle Software rassistische Ergebnisse produziert. Die künstliche Intelligenz von Google, die als geschlossenes System arbeitet, kann zu Abweichungen in den Ergebnissen führen. Andererseits zeigte die mechanische Verifizierung von Bildern, die Culud Vision als explosive eingestuft wurde, dass das Ergebnis es wert war: Sie schauen an, wie ihre Google-Technologie die Bilder des Forschungsprogramms schätzt.

Links für bestimmte Webseiten

Jedes Material, das die Ergebnisse zeigt, führt zur gleichen Zeit auf der Webseite, die es zuerst veröffentlicht. Viele dieser Seiten bieten Bilder, die Frauen als Sexobjekte reduzieren. Lateinische Frauen oder Frauen aus Osteuropa werden auf der Grundlage des Klischees für sie gezeigt. Um herauszufinden, wie viele Fotoergebnisse zu solchen Seiten führen, wurde es als Ergänzung zu der kurzen Beschreibung, die unter dem daraus resultierenden Bild kommt, wie auch das Wort “dating”, “ex” oder “heat” eingeführt. Alle Seiten mit mindestens einem dieser Schlüsselworte wurden mechanisch betrachtet, wenn sie wirklich Sexinhalte hatten. Die Ergebnisse zeigten, wie Frauen aus einigen Ländern vollständig auf sexuelle Gegenstände reduziert werden. Von den 100 Ergebnissen der Forschung für Ukrainisch “gras”, 61 von ihnen führen Sie zur Seite mit solchen Inhalten.

Stereotypes verstärken Webergebnisse

Keywords sind sehr wichtig, aber sie erzählen nicht die ganze Geschichte. Viele der Ergebnisse finden Sie auf der Adresse Website wie “toprusische Braut. com”, “Hotlatinbrides.org”, “topasapades.net” Diese bieten Versprechen, Männer und Frauen aus bestimmten Nationalitäten zu verbinden. Es wird bald klar, dass Kunden westliche Männer sind, die entweder eine submissive ausländische Frau oder einen Sexpartner suchen.

Bestehende Stadien beeinflussen, laut Professor für Multikulturelle Studien Sirie Sunanta an der Universität Bangkok Mhidol, wie Thai Frauen online gezeigt werden. Bayand gilt als eine Welt von Disney für Sexprostitution und Tourismus. Dies geht weiter online durch Forschungsprogramme”, Sunanta erzählt Deutsche Welle. Wenn Stereotypen mit Frauen und einer Nationalität verbunden sind, sind sie schädlich. Es reduziert die Komplexität der Frauen, Frauen sind überall anders. ”

Ein Sprachproblem

Selbst die in der Forschung verwendete Sprache kann die Ergebnisse beeinflussen. Wenn Sie in Englisch “brasische Frauen” oder in Portugiesisch “mulces brasileiras” suchen, was genau das gleiche ist, dann bietet Google verschiedene sexuelle Inhalte. Auf Englisch sind 41 von 100 Bildern provokativ, wenn Sie nach Portugiesisch suchen, diese Figur wird auf 9 reduziert. Die Daten, die Algorithmen einfließen, spiegeln Wahrnehmungen, Vorurteile und Konsummuster eines einzelnen Teils der Menschheit wider”, sagt Renata Avila, Forscher am Stanford University Institute für “Human-Centeficated Intelligence”. “Diese Vorurteile können nicht nur auf Technologie, sondern auch auf kulturelle Faktoren bezogen werden. Frauen bestimmter Nationalitäten werden von einem Mann, Englisch, eine sexuelle und dienstliche Rolle gegeben.” Laut Avila sind diese nicht nur Fälle, sondern ein Teil eines tieferen systemischen Problems. Die Algorithmen “feir” entsprechen nicht dem Konzertgeschäftsmuster “big-tech”, weil es um die Erfassung von Daten und die Erhöhung der Gewinn Runden geht.

Die sexistischen Teller in Deutschland Anzeigen einer Imobiliare Firma mit der Inschrift “mos betrachten sie aber mieten sie”

Joanna Varon, brasilianischer Anwalt und Gründer des Instituts “Codding Rights” sagt Algorithmen neigen dazu, diese Inhalte zu reproduzieren, die sehr beliebt sind online. Es erfordert mehr Überwachung, Transparenz und Wettbewerb. “Für Dienstleistungen sollten keine Monopole bestehen. Wichtige Technologiekonzerte müssen festgelegt werden.” Gleichzeitig müssen mehr Algorithmen eingeführt werden, die nicht immer das gleiche Paradigma dienen.

Die Deutsche Welle bot dem Google Pressebüro eine Liste an Fragen zur Frage des Fotoalgorithmus an. Das Konzert beantwortete keine Fragen im Detail, aber es gab eine Erklärung und betonte, dass die Ergebnisse der Forschung wirklich zeigen die spezifischen oder störenden “content”, “einschließlich Ergebnisse, die negative Stereotypen oder Vorurteile widerspiegeln, die im Internet existieren. ” Google weist darauf hin, dass dies das Problem ist, weil es für schwarze Frauen und Frauen ungleiche Folgen hat. ”