2020 Beginnt Happy: Roboter wechseln Ärzte zur Diagnose von Brustkrebs

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Künstliche Intelligenz wurde offiziell an Ärzte bei der Diagnose Brustkrebs weitergegeben. Es führt zu mehr Genauigkeit bei der Spotting Mammographie, nach einer neuen Studie im Nature Magazin veröffentlicht. Ein internationales Team, das Forscher von Google Health und Imperial College London umfasste, entwarf ein Röntgenbild-Computermodell [...]

Es führt zu mehr Genauigkeit bei der Spotting Mammographie, nach einer neuen Studie im Nature Magazin veröffentlicht. Ein internationales Team, das Forscher von Google Health und Imperial College London umfasste, entwarf ein Röntgencomputermodell von fast 29.000 Frauen. Der Algorithmus schaffte es, sechs Radiologs beim Lesen der Mammographie zu überwinden; er erwies sich sogar als besser als zwei Ärzte, die zusammen arbeiteten. Im Gegensatz zu Menschen ist künstliche Intelligenz harte Arbeit, und Experten glauben, dass sie die Bemühungen um die Entdeckung der Krankheit deutlich verbessern kann.

Im britischen Gesundheitssystem werden die X-Strahlen jeder Frau durch zwei Radiologs analysiert, und in seltenen Fällen, wenn sie einander nicht zustimmen, wird die Meinung eines dritten Arztes aufgenommen. In jüngsten Studien war künstliche Intelligenz ziemlich erfolgreich bei der Erkennung von Krebs, trotz der Tatsache, dass im Gegensatz zu Ärzten, gab es keinen Zugang zu Frauen Gesundheitsdatendatei. Ein Arzt oder Spezialist braucht mehr als ein Jahrzehnt, um ein Radiologe zu werden, der Mammographie interpretieren kann. X-ray-Lesen ist eine äußerst wichtige, aber sehr Verbraucher Job, sagt die BBC, und derzeit im Vereinigten Königreich gibt es einen Mangel an über 1.000 Radiologs.

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